tumnigИзвестия высших учебных заведений. Нефть и газOil and Gas Studies0445-01083033-8174Industrial University of Tyumen10.31660/0445-0108-2022-4-41-56tumnig-1041Research ArticleГЕОЛОГИЯ, ПОИСКИ И РАЗВЕДКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗАGEOLOGY, PROSPECTING AND EXPLORATION OF OIL AND GAS FIELDSПрименение данных геофизических исследований для прогноза производительности водозаборных скважин в северной части Шаимского нефтегазодобывающего районаApplication of well testing data to forecast the productivity of water intake well in the northern part of the Shaimsky oil and gas producing areaРусаковаЮ. О.RusakovaYu. O.

Русакова Юлия Олеговна, ведущий инженер, лаборатория экогидрогеологии

Тюмень

Yulia O. Rusakova, Leading Engi-neer, Ecohydro-geology Laboratory

Tyumen

rusakova@tmnsc.ruПлавникА. Г.PlavnikA. G.

Плавник Андрей Гарьевич, доктор технических наук, профессор, директор, заведующий лабораторией геологического моделирования

Тюмень

Andrey G. Plavnik, Doctor of En-gineering, Professor, Director, Head of the Labora-tory of Geological Modeling

Tyumen

КовяткинаЛ. А.KovyatkinaL. A.

Ковяткина Любовь Андреевна, старший преподаватель кафедры геологии месторождений нефти и газа

Тюмень

Lyubov A. Kovyatkina, Senior Lecturer at the Department of Geology of Oil and Gas Fields

Tyumen

Западно-Сибирский филиал Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН; Тюменский индустриальный университетРоссияWest Siberian Division of Trofimuk Institute of Petroleum-Gas Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Industrial University of TyumenRussian FederationТюменский индустриальный университетРоссияIndustrial University of TyumenRussian Federation202213092022044156Copyright © Русакова Ю.О., Плавник А.Г., Ковяткина Л.А., 20222022Русакова Ю.О., Плавник А.Г., Ковяткина Л.А.Rusakova Y.O., Plavnik A.G., Kovyatkina L.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tumnig.tyuiu.ru/jour/article/view/1041

Объектом исследования является куртамышский водоносный горизонт олигоцена, который представляет собой толщу переслаивающихся песков, глин и алевритов. С целью выбора в разрезе и по площади изучения наиболее водообильных интервалов для каптажа водозаборными скважинами использованы данные геофизических исследований скважин различного назначения. Методика работ включала интерпретацию кривых гамма-каротажа (ГК), нормировку отсчетов, полученных в различных условиях измерений, определение граничных значений двойного разностного параметра естественной радиоактивности, оценку возможности его применения для характеристики фильтрационных свойств водовмещающих пород. По результатам анализа гидрогеологической информации выполнен парный корреляционный анализ ряда характеристик эксплуатации водозаборных скважин. Определено, что со значением двойного разностного параметра эксплуатируемого интервала водоносного горизонта наиболее взаимосвязаны дебит и удельный дебит водозаборных скважин. По данным интерпретации кривых ГК скважин, равномерно расположенных по площади исследования, построены карты площадного и глубинного распространения наиболее перспективных интервалов каптажа водозаборных скважин. Выявлено, что наибольшую прогнозную производительность будут иметь скважины на севере центральной части территории исследования. Результаты исследования имеют методическое и прикладное значение и могут быть использованы при проектировании водозаборов подземных вод.

The search for the most watered intervals in the section of the Kurtamysh horizon is an urgent task for providing the population with drinking water. Well testing data were used for this purpose. The methodology of the work included interpretation of gamma logging curves, normalization of samples obtained under various measurement conditions. The boundary values of the double difference parameter of natural radioactivity are determined. The possibility of using this method to characterize the filtration properties of rocks is evaluated. Statistical processing of data on the operation of water intake wells was carried out. The closest correlations have been established for the flow rate and specific flow rate of wells with a double difference parameter of natural radioactivity. According to the interpretation of the curves of the gamma logging of wells, forecast maps of the most promising intervals of the captage of water intake wells are constructed. The results of the study have methodological and applied significance, and can be used in the design of groundwater intakes.

глинистостьдвойной разностный параметр естественной радиоактивностиудельный дебиткорреляцияclay contentdouble difference parameter of natural radioactivityspecific flow ratecorrelationReferencesЛатышова, М. Г. Обработка и интерпретация материалов геофизических исследований скважин : учебник / М. Г. Латышова, Б. Ю. Вендельштейн, В. П. Тузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Недра, 1990. – 312 с. – Текст : непосредственный.Latyshova, M. G., Vendel'shteyn, B. Yu., & Tuzov, V. P. (1990). Obrabotka i interpretatsiya materialov geofizicheskikh issledovaniy skvazhin. 2nd edition, revised and expanded. Mosсow, Nedra Publ., 312 p. (In Russian).Меркулов, В. П. Геофизические исследования скважин : учебное пособие / В. П. Меркулов ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Томский политехнический университет. – Томск : Изд-во Томского политехнического ун-та, 2016. – 146 с. – Текст : непосредственный.Merkulov, V. P. (2016). Geofizicheskie issledovaniya skvazhin. Tomsk, Tomsk Polytechnic University Publ., 146 p. (In Russian).Бурков, Ф. А. Геофизические исследования скважин : учебное пособие / Ф. А. Бурков, В. И. Исаев, Г. А. Лобова ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Томский политехнический университет. – 2-е изд., доп. – Томск : Изд-во Томского политехнического ун-та, 2017. – 110 с. – Текст : непосредственный.Burkov, F. A., Isaev, V. I., & Lobova, G. A. (2017). Geofizicheskie issledovaniya skvazhin. 2nd edition, revised. Tomsk, Tomsk Polytechnic University Publ., 110 p. (In Russian).Оценка влияния глинистости на фильтрационно-емкостные свойства коллектора / Д. Ю. Аулова, В. С. Жуков, В. В. Моторыгин [и др.]. – Текст : непосредственный // Газовая промышленность. – № 4 (721). – 2015. – С. 29–32.Aulova, D. Yu., Zhukov, V. S., Motorygin, V. V., Nurmatov, Sh. Sh., Pleshkov, I. V., & Tolstikov, A. V. (2015). Otsenka vliyaniya glinistosti na fil'tratsionno-emkostnye svoystva kollektora. Gas Industry, (4(721)), рp. 29-32. (In Russian).Латышова, М. Г. Практическое руководство по интерпретации данных ГИС : учебное пособие для вузов / М. Г. Латышова, В. Г. Мартынов, Т. Ф. Соколова. – Москва : Недра-Бизнесцентр, 2007. – 327 с. – Текст : непосредственный.Latyshova, M. G., Martynov, V. G., & Sokolova, M. G. (2007). Prakticheskoe rukovodstvo po interpretatsii dannykh GIS. Mosсow, Nedra-Biznestsentr Publ., 327 p. (In Russian).Косков, В. Н. Установление литологической принадлежности и коллекторских свойств терригенных пластов по промыслово-геофизическим данным Баклановского месторождения / В. Н. Косков. – DOI 10.15593/2224-9923/2017.1.1. – Текст : непосредственный // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2017. – Т. 16, № 1. – С. 4–13.Koskov, V. N. (2017). Determination of lithologic belonging and reservoir properties of clastic formations using field geophysical survey data of Baklanovskoe field. Bulletin of PNRPU. Geology. Oil & Gas Engineering & Mining, 16(1), pp. 4-13. (In English).Дюбрюль, О. Геостатистика в нефтяной геологии / О. Дюбрюль ; перевод с английского И. Ю. Облачко, под редакцией С. В. Охотиной. – Ижевск : Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2009. – 256 с. – Перевод изд.: Geostatistics in petroleum geology / Olivier Dubrule. Tulsa, Oklahoma, 1998. – Текст : непосредственный.Dubrule, O. (1998). Geostatistics in petroleum geology. Tulsa, Oklahoma (U.S.A.), the American Association of Petroleum Geologists, 256 p. (In English).Косков, В. Н. Геофизические исследования скважин и интерпретация данных ГИС : учебное пособие / В. Н. Косков, Б. В. Косков ; Федеральное агентство по образованию, Пермский государственный технический университет. – Пермь : Изд-во Пермского государственного технического ун-та, 2007. – 316 с. – Текст : непосредственный.Koskov, B. V., & Koskov, V. N. (2007). Geofizicheskie issledovaniya skvazhin i interpretatsiya dannykh GIS. Perm, Perm State Technic University Publ., 316 p. (In Russian).Горбачев, Ю. И. Геофизические исследования скважин : учебник / Ю. И. Горбачев ; под редакцией Е. В. Карусева. – Москва : Недра, 1990. – 398 с. – Текст : непосредственный.Gorbachev, Yu. I. (1990). Geofizicheskie issledovaniya skvazhin. Moscow, Nedra Publ., 398 p. (In Russian).Rider, M. The geological interpretation of well logs / M. Rider. – 2nd edition. – Scotland : Rider-French Consulting Ltd., 2006. – 281 p. – Direct text.Rider, M. (2006). The geological interpretation of well logs. 2nd edition. Scotland, Rider-French Consulting Ltd., 281 p. (In English).Геокартирование на основе сплайн-аппроксимационного подхода : монография / А. Г. Плавник, А. Н. Сидоров, А. А. Сидоров, Е. С. Торопов. – Тюмень : ТИУ, 2021. – 189 с. – Текст : непосредственный.Plavnik, A. G., Sidorov, A. N., Sidorov, A. A., & Toropov, E. S. (2021). Geokartirovanie na osnove splayn-approksimatsionnogo podkhoda. Tyumen, Industrial University of Tyumen Publ., 189 p. (In Russian).Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учебное пособие / Э. А. Вуколов. – Москва : Форум, 2008. – 464 с. – Текст : непосредственный.Vukolov, E. A. (2008). Osnovy statisticheskogo analiza. Praktikum po statisticheskim metodam i issledovaniyu operatsiy s ispol'zovaniem paketov STATISTICA i EXCEL. Moscow, Forum Publ., 464 p. (In Russian).Поротов, Г. С. Математические методы моделирования в геологии : учебник / Г. С. Поротов ; Санкт-Петербургский государственный горный институт. – Санкт-Петербург, 2006. – 223 с. – Текст : непосредственный.Porotov, G. S. (2006). Matematicheskie metody modelirovaniya v geologii. St. Petersburg, 223 p. (In Russian).Губин, В. И. Статистические методы решения инженерных задач : учебное пособие / В. И. Губин, В. Н. Осташков. – Тюмень : Вектор Бук, 2006. – 195 с. – Текст : непосредственный.Gubin, V. I., & Ostashkov, V. N. (2006). Statisticheskie metody resheniya inzhenernykh zadach. Tyumen, Vektor Buk Publ., 195 p. (In Russian).Дойч, К. В. Геостатистическое моделирование коллекторов / К. В. Дойч ; перевод с английского, под редакцией Е. М. Бирун, Д. Н. Левина. – Москва – Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2011. – 400 с. – Перевод изд.: Geostatistical Reservoir Modeling / Clayton V. Deutsch. Oxford, 2002. – Текст : непосредственный.Deutsch, C. V. (2002). Geostatistical Reservoir Modeling. Oxford, Oxford University Press, 376 p. (In English).Белкина, В. А. Построение трехмерных моделей нефтенасыщенности. Основные проблемы и подходы к их решению / В. А. Белкина, Я. О. Антипин, А. А. Забоева. – DOI 10.18799/24131830/2021/9/3371. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 9. – С. 223–237.Belkina, V. A., Antipin, Ya. O., & Zaboeva, A. A. (2021). Building threedimensional models of oil saturation. Main problems and approaches to their solution. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, 332(9), pp. 223-237. (In Russian). DOI: 10.18799/24131830/2021/9/3371Mallet, J.-L. Geomodeling / J.-L. Mallet. – Oxford, Oxford University Press, 2002. – 624 p. – Direct text.Mallet, J.-L. (2002). Geomodeling. Oxford, Oxford University Press, 624 p. (In English).Davis, J. C. Statistics and Data Analysis in Geology / J. C. Davis. – 3rd edition. – Wiley, 2002. – 656 р. – Direct text.Davis, J. C. (2002). Statistics and Data Analysis in Geology. 3rd edition. Wiley, 656 p. (In English).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.