tumnigИзвестия высших учебных заведений. Нефть и газOil and Gas Studies0445-01083033-8174Industrial University of Tyumen10.31660/0445-0108-2023-6-11-35-46tumnig-1165Research ArticleБУРЕНИЕ СКВАЖИН И РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙDRILLING OF WELLS AND FIELDS DEVELOPMENTИнтегрированная модель «пласт-скважина» на основе D-CRMPIntegrated model "reservoir-well" based on D-CRMPЛебедевВ. И.LebedevV. I.

Лебедев Владимир Иванович, инженер-исследователь; аспирант,

г. Тюмень.

Vladimir I. Lebedev, Research Engineer; Postgraduate Student,

Tyumen.

vilebedev.72@gmail.comМусакаевЭ. Н.MusakaevE. N.

Мусакаев Эмиль Наилевич, кандидат технических наук, научный сотрудник; специалист по интегрированному моделированию,

г. Тюмень.

Emil N. Musakaev, Candidate of Engineering, Researcher; Integrated Modeling Specialist,

Tyumen.

МусакаевН. Г.MusakaevN. G.

Мусакаев Наиль Габсалямович, доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник; профессор кафедры разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений,

г. Тюмень.

Nail G. Musakaev, Doctor of Physics and Mathematics, Professor, Chief Researcher; Professor at the Department of Development and Exploitation of Oil and Gas Fields,

Tyumen.

РодионовС. П.RodionovS. P.

Родионов Сергей Павлович, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник,

г. Тюмень.

Sergey P. Rodionov, Doctor of Physics and Mathematics, Chief Researcher,

Tyumen.

Тюменский филиал Института теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН; Тюменский индустриальный университетРоссияTyumen Branch of the Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics SB RAS; Industrial University of TyumenRussian FederationТюменский филиал Института теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН; ООО «НефтьГазИсследование»РоссияTyumen Branch of the Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics SB RAS; NS Digital LLCRussian FederationТюменский филиал Института теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАНРоссияTyumen Branch of the Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics SB RASRussian Federation202309012024063546Copyright © Лебедев В.И., Мусакаев Э.Н., Мусакаев Н.Г., Родионов С.П., 20242024Лебедев В.И., Мусакаев Э.Н., Мусакаев Н.Г., Родионов С.П.Lebedev V.I., Musakaev E.N., Musakaev N.G., Rodionov S.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tumnig.tyuiu.ru/jour/article/view/1165

Активное применение интегрированного моделирования в планировании разработки нефтяных месторождений обусловило проведение исследований, связанных с преодолением проблем его практического применения. Обычно в качестве компонента, отвечающего за подземную часть, применяется трехмерная гидродинамическая модель, для которой характерны высокая вычислительная сложность и низкая достоверность исходных данных. Поэтому целями исследования являются построение интегрированной модели «пласт-скважина», не имеющей этих недостатков, и проверка ее адекватности. В работе представлена интегрированная модель для оперативного принятия решений при разработке нефтяных месторождений, а также анализа характеристик межскважинного пространства, которая не требует априорной информации о пласте. Интегрированная модель «пласт-скважина» основана на разновидности аналитической модели «емкости-сопротивления» (CRM), позволяющей учитывать периоды остановок добывающих скважин. Расчет добычи нефти проводится с помощью модели Коваля. Расчет распределения давления в скважинах проводится по корреляции, аналогичной используемой в программе «тНавигатор». Проведено сравнение результатов расчетов, полученных с помощью интегрированной модели на основе D-CRMP, с расчетами в программе «тНавигатор»

The active use of integrated modeling in reservoir engineering of oil fields has led to research to overcome the problems of its practical application. Typically, a 3D hydrodynamic model is used as a component characterizing the fluid flow in the reservoir. The downsides of the model are high computational complexity and low reliability of the initial data. Therefore, the objectives of the study are to construct an integrated reservoir-well model that does not have these drawbacks and to verify its adequacy. The article presents an integrated model for fast decision-making in the development of oil fields, as well as for analysis of the characteristics of the inter-well space, which doesn't require prior information about the reservoir. The integrated model is based on a representation of the analytical capacitance-resistance model (CRM), which considers shutdown periods of production wells. Oil flow rates are calculated using the Koval method. The pressure distribution in wells is calculated using a correlation similar to that used in the tNavigator software. A comparison was made between the calculation results obtained using the integrated model based on D-CRMP and the calculations in the tNavigator.

оптимизация разработки нефтяных месторожденийпрогноз добычи углеводородоввзаимовлияние скважинаналитическая модельмодель Коваляпрофиль давления в скважинеreservoir engineeringproduction forecastinterwell connectivityanalytical modelKoval methodwell pressure profileРабота выполнена в рамках государственного задания (№ госрегистрации 121030500156-6)The work was carried out within the framework of the state order (state registration No. 121030500156-6)ReferencesState-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting / R. W. de Holanda, E. Gildin, J. L. Jensen [et al.]. – Text : electronic // Energies. – 2018. – Vol. 11. – URL: https://doi.org/10.3390/en11123368.De Holanda, R. W., Gildin, E., Jensen, J. L., Lake, L. W., & Kabir, C. Sh. (2018). State-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting. Energies, (11). (In English). Available at: https://doi.org/10.3390/en11123368Salehian, M. Reservoir characterization using dynamic capacitanceresistance model with application to shut-in and horizontal wells / M. Salehian, M. Çınar. – DOI 10.1007/s13202-019-0655-4. – Direct text // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. – 2019. – Vol. 9. – P. 2811–2830.Salehian, M., & Çınar, M. (2019). Reservoir characterization using dynamic capacitance-resistance model with application to shut-in and horizontal. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 9, pp. 2811-2830. (In English). DOI: 10.1007/s13202-019-0655-4Cao, F. Oil-Rate Forecast by Inferring Fractional-Flow Models From Field Data With Koval Method Combined With the Capasitance/Resistance Model / F. Cao, H. Luo, L. W. Lake. – DOI 10.2118/173315-PA. – Direct text // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2015. – Vol. 18. – P. 534–553.Cao, F., Luo, H., & Lake, L. W. (2015). Oil-Rate Forecast By Inferring Fractional-Flow Models From Field Data With Koval Method Combined With The Capacitance/Resistance Model. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 18, pp. 534-553. (In English). DOI: 10.2118/173315-PAKraft, D. A software package for sequential quadratic programming / D. Kraft. – Koln : DLR German Aerospace Center – Institute for Flight Mechanics, 1988. – 33 p. – Direct text.Kraft, D. (1988). A software package for sequential quadratic programming. Koln (Germany), DLR German Aerospace Center - Institute for Flight Mechanics, 33 p. (In English).Решение обратной задачи в рамках модели D-CRMP с учетом прогнозных свойств / Н. Г. Мусакаев, С. П. Родионов, В. И. Лебедев, Э. Н. Мусакаев. – DOI 10.31660/0445-0108-2023-2-62-82. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2023. – № 2. – C. 62–82.Musakaev, N. G., Rodionov, S. P., Lebedev, V. I., & Musakaev, E. N. (2023). D-CRMP history matching considering predictive properties. Oil and Gas Studies, (2), pp. 62-82. (In Russian). DOI: 10.31660/0445-0108-2023-2-62-82Сопровождение разработки нефтяных месторождений с использованием моделей CRM : монография / С. В. Степанов, А. Д. Бекман, А. А. Ручкин, Т. А. Поспелова. – DOI 10.54744/TNSC.2021.53.50.001. – Тюмень : ИПЦ «Экспресс», 2021. – 300 с. – Текст : непосредственный.Stepanov, S. V., Bekman, A. D., Ruchkin, A. A., & Pospelova, T. A. (2021). Soprovozhdenie razrabotki neftyanykh mestorozhdeniy s ispol'zovaniem modeley CRM. Tyumen, IPC "Ekspress" Publ., 300 p. (In Russian). DOI: 10.54744/TNSC.2021.53.50.001Sayarpour, M. Development and Application of Capasitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods : PhD dissertation / M. Sayarpour ; University of Texas. – Austin, 2008. – URL: https://repositories.lib.utexas.edu/handle/2152/15357. – Text : electronic.Sayarpour, M. (2008). Development and Application of CapasitanceResistive Models to Water/CO2 Floods: PhD dissertation. Austin. (In English). Available at: https://repositories.lib.utexas.edu/handle/2152/15357

The authors declare that there are no conflicts of interest present.