Беляев Игорь Сергеевич, кандидат экономических наук, доцент, и. о. заведующего кафедрой информационных систем и технологий
г. Норильск
Igor S. Belyaev, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Acting Head of the Department of Information Systems and Technologies
Norilsk
Рысева Ольга Павловна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры строительства и теплогазоводоснабжения
г. Норильск
Olga P. Rysyeva, Candidate of Engineering, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Construction and Heat and Gas Supply
Norilsk
Громов Владимир Алексеевич, ассистент кафедры информационных систем и технологий
г. Норильск
Vladimir A. Gromov, Assistant of the Department of Information Systems and Technologies
Norilsk
Ружьев Вячеслав Анатольевич, кандидат технических наук, директор Инженерно-технологического института, заведующий кафедрой технических систем в агробизнесе
г. Пушкин
Ruzhev А. Vyacheslav, Candidate of Engineering, Director of the Engineer-ing and Technology Institute, Head of the Department of Technical Systems in Agribusiness
Pushkin
Пирогов Сергей Петрович, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной механики
г. Тюмень
Sergey P. Pirogov, Doctor of Engineering, Professor at the Department of Applied Mechanics
Tyumen
Статья посвящена направлению в инженерной геодинамике – снеговетровым процессам и влиянию их последствий на эффективность инженерно-хозяйственного освоения арктических регионов России. Снежные отложения рассматриваются как аналог грунта эолового генезиса – многокомпонентной динамичной системы, а экстремальные формы снежного покрова, так называемые «снежные заносы» – как результат инженерной деятельности человека. Для разработки методики оценки объемов выпавшего снега использовались официальные данные, полученные с метеостанций. Общий подход к расчетам основан на непосредственных измерениях объемов снегопереноса. Основные методические принципы заключаются в концептуальном анализе снеговетровых процессов, расцениваемых как геологическая деятельность ветра, следовательно, снегозаносимость объектов интерпретируется как инженерно-геологический процесс, а снежные отложения – как аналог грунтов эолового генезиса. Исследования снеговетровых процессов базируются на постулатах инженерной геодинамики, аэродинамики, информационных данных, математических аппаратах и опыте эксплуатации транспортных систем в суровых северных условиях и являются наиболее достоверными. В работе проведено геодинамическое районирование территории по факторам, которые классифицируют сформированные отложения снега. Для обеспечения безопасной эксплуатации транспортных и транспортно-технологических машин и комплексов на транспортных магистралях, жизнеобеспечения жителей и производственного цикла предприятий Норильского района предложена прогнозная цифровая модель снегозаносимости автодороги Норильск – Талнах, отражающая закономерности формирования снегоотложений на автодорогах в условиях города, расположенного в субарктической зоне Российской Федерации. Разработанная цифровая прогнозная модель предназначена для поддержания работоспособного состояния гражданской и военной инфраструктуры, расположенной в районах со сложными климатическими условиями за счет достоверных прогнозов снегозаносимости, позволяющих определить количество снега на конкретных участках автомагистралей за любой период времени.
This paper presents a specific area within engineering geodynamics: the processes of snowdrift and their impact on the efficiency of engineering and economic development in the Arc-tic regions of Russia. Snow deposits are analogous to soil of aeolian genesis, representing complex and dynamic systems. Extreme forms of snow cover, commonly referred to as «snowdrifts», are partly induced by human engineering activities. The authors used data from official meteorological stations to estimate the volume of accumulated snow. The calculations build on direct measurements of snow transport volumes. The core methodological principles are grounded in a conceptual analysis of wind-driven snow processes, viewed as the geological functions of wind. As such, snowdrifts extent is treated as an engineering-geological process, and snow deposits are regarded as analogous to aeolian soils. The wind-driven snow processes study employs principles of engineering geodynamics, aerodynamics, information technologies, and mathematical tools, along with operational experience from northern transport systems, to ensure high reliability of the results. The authors conducted a geodynamic zoning of the territory, classifying different types of snow deposits based on various factors. The paper`s authors proposed a digital forecasting model of snowdrifts extent on Norilsk–Talnakh highway. This model will serve to ensure the safe operation of vehicles, transport systems, and essential services for the population and industries in the Norilsk region. It reflects the patterns of snow deposits under urban subarctic conditions of Russian Federation. The model aims to support both civilian and military infrastructure in the harsh climate zones of Russia by providing reliable forecasts of snowdrifts extent. These forecasts facilitate the estimation of snow volume on specific highway sections over any given period.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.