tumnigИзвестия высших учебных заведений. Нефть и газOil and Gas Studies0445-01083033-8174Industrial University of Tyumen10.31660/0445-0108-2017-4-129-133tumnig-171Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИINFORMATION TECHNOLOGIES, AUTOMATION AND MANAGEMENT IN THE OIL AND GAS INDUSTRYСОВМЕСТНАЯ РАБОТА НЕЧЕТКОГО РЕГУЛЯТОРА С МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛЬЮ ПОДГОТОВКИ СВЕРХВЯЗКОЙ НЕФТИCONJOINT WORK OF A FUZZY REGULATOR WITH A MATHEMATICAL MODEL OF PREPARATION OF EXTRA HEAVY CRUDE OILГоршковаК. Л.GorshkovaK. L.chri_leon@mail.ruТугашоваЛ. Г.TugashovaL. G.tugashova@yandex.ruАльметьевский государственный нефтяной институтРоссияAlmetyevsk State Oil InstituteRussian Federation20173008201704129133Copyright © Горшкова К.Л., Тугашова Л.Г., 20172017Горшкова К.Л., Тугашова Л.Г.Gorshkova K.L., Tugashova L.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tumnig.tyuiu.ru/jour/article/view/171

Предложен вариант совместной работы нечеткого регулятора с математической моделью подготовки сверхвязкой нефти путем снижения энергетических затрат при транспортировке нефти. Это осуществляется путем применения моделей-идентификаторов состояния потоков в контуре системы управления установкой подогрева нефти при первичной подготовке сверхвязкой нефти для ее адаптации в условиях неопределенности на основе системно-структурированного математического моделирования процесса.

In this paper we propose a variant of conjoint work of a fuzzy controller with a mathematical model of the preparation of extra heavy crude oil by reducing energy expenditures for transportation of heavy oil. This is accomplished through the use of models-identifiers of state of the flows in the circuit of control system of installation for oil heating in the primary preparation of extra heavy crude oil for it’s adaptation in the conditions of uncertainty on the basis of systemstructured mathematical modeling of the process.

сверхвязкая нефтьматематическая модельподготовка сверхвязкой нефтинечеткий регулятортранспортировка нефтиviscous oilmathematical modelpreparation of extraviscous oilfuzzy controltransportation of oilReferencesНурбосынов Д. Н., Табачникова Т. В., Горшкова К. Л. Системный подход и анализ иерархических структур при формализации процесса подготовки и транспортировки потоков нефти как объекта управления // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2015. - № 7. - С.18-25Нурбосынов Д. Н., Табачникова Т. В., Горшкова К. Л. Системный подход и анализ иерархических структур при формализации процесса подготовки и транспортировки потоков нефти как объекта управления // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2015. - № 7. - С.18-25Математическая модель тепловых процессов объекта смешивания сверхвязкой и высокосернистой нефти с дальнейшей транспортировкой / Д. Н. Нурбосынов [и др.] // Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева. - 2013. - № 3. - С. 183-190Математическая модель тепловых процессов объекта смешивания сверхвязкой и высокосернистой нефти с дальнейшей транспортировкой / Д. Н. Нурбосынов [и др.] // Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева. - 2013. - № 3. - С. 183-190Горшкова К. Л., Табачникова Т. В. Снижение энергетических затрат при первичной подготовке и транспортировке нефти на основе системного анализа общей структуры производства // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. - 2015., Т. XIII, № 1. - С. 292-306Горшкова К. Л., Табачникова Т. В. Снижение энергетических затрат при первичной подготовке и транспортировке нефти на основе системного анализа общей структуры производства // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. - 2015., Т. XIII, № 1. - С. 292-306Горшкова К. Л. Разработка математической модели регулирования с нечеткой логикой на основе интеллектуальной системы синтеза управления технологическим процессом // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. - 2013. - Т. XI, № 1. - С. 209-214Горшкова К. Л. Разработка математической модели регулирования с нечеткой логикой на основе интеллектуальной системы синтеза управления технологическим процессом // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. - 2013. - Т. XI, № 1. - С. 209-214

The authors declare that there are no conflicts of interest present.