tumnigИзвестия высших учебных заведений. Нефть и газOil and Gas Studies0445-01083033-8174Industrial University of Tyumen10.31660/0445-0108-2019-1-82-89tumnig-692Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИINFORMATION TECHNOLOGIES, AUTOMATION AND MANAGEMENT IN THE OIL AND GAS INDUSTRYСистемный анализ и математическое регулирование бизнес-процесса учета затрат на строительство объектов нефтяной и газовой промышленностиSystem analysis and mathematical regulation of the business process of accounting costs on construction of oil and gas facilitiesХамидуллинР. И.KhamidullinRuslan I.

Хамидуллин Руслан Игоревич, аспирант, ассистент кафедры кибернетических систем

Postgraduate, Assistant at the Department of Cybernetic Systems

hamidullinri@tyuiu.ruТюменский индустриальный университетРоссияIndustrial University of TyumenRussian Federation201904042019018289Copyright © Хамидуллин Р.И., 20192019Хамидуллин Р.И.Khamidullin R.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tumnig.tyuiu.ru/jour/article/view/692

Работа посвящена математическим основам создания концептуальной оптимальной математической модели бизнес-процесса разработки сметной документации при строительстве и реконструкции нефтегазовых объектов. Существующие научно-практические работы по тематике математического регулирования бизнес-процессов носят лишь дескриптивный характер управления бизнес-процессами и не могут решить поставленные задачи исследования по улучшению деятельности проектно-сметного учета затрат. Затронуты такие вопросы, как представление процесса разработки проекта на строительство в виде сложной системы и исследование его в более детализированном виде. Управление бизнес-процессом представляется в виде применения системного подхода, математического регулирования и улучшения стратегии функционирования и представления исследуемого бизнес-процесса в виде оптимизационной модели, состоящей из отдельных взаимосвязанных процессных звеньев. Также модель описывается основными моментами проведения ее оптимизации и рекомендаций для усовершенствования модели. Полученные концепции и модель должны удовлетворять текущему состоянию исследуемого процесса затрат на строительство объектов нефтегазовой отрасли с учетом факторов неопределенности будущего.

The article is devoted to the mathematical foundations of creating a conceptual optimal mathematical model of the business process for developing estimate documentation for the construction and reconstruction of oil and gas facilities. Existing scientific and practical work on the subject of mathematical regulation of business processes is only a descriptive nature of business process management and cannot solve the set research problems of improving the performance of design and cost accounting. Issues such as the presentation of the project development process for the construction in the form of a complex system, and its study in a more detailed form are touched upon. Business process management is presented in the form of applying a systems approach, mathematical regulation and improvement of the strategy of functioning and presentation of the business process under study in the form of an optimization model consisting of separate interconnected process units. Also, the model describes the main points of its optimization and recommendations for improving the model. The resulting concepts and model should satisfy the current state of the process being studied the cost of building oil and gas facilities, taking into account the uncertainties of the future.

системный анализмоделированиебизнес-процессыматематическое моделированиенефтегазовая отрасльпроектно-сметная документацияоптимизацияsystem analysismodelingbusiness processesmath modelingoil and gas industrydesign and estimate documentationoptimizationReferencesХамидуллин Р. И., Сенкевич Л. Б. О необходимости математического моделирования бизнес-процесса сметных расчетов при строительстве нефтегазовых объектов // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2017. – № 6. – С. 139–145. DOI: 10.31660/0445-0108-2017-6-139-145Хамидуллин Р. И., Сенкевич Л. Б. О необходимости математического моделирования бизнес-процесса сметных расчетов при строительстве нефтегазовых объектов // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2017. – № 6. – С. 139–145. DOI: 10.31660/0445-0108-2017-6-139-145Хамидуллин Р. И. Основные концепции разработки математической модели бизнес-процесса сметных расчетов строительства вспомогательных нефтегазовых объектов // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2018. – № 3. – С. 102–108. DOI: 10.31660/0445-0108-2018-3-102-107Хамидуллин Р. И. Основные концепции разработки математической модели бизнес-процесса сметных расчетов строительства вспомогательных нефтегазовых объектов // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2018. – № 3. – С. 102–108. DOI: 10.31660/0445-0108-2018-3-102-107Hamidullin R. I. Development peculiarities of mathematical business processes activity model forestimated design and construction organizations // Новые технологии — нефтегазовому региону: материалы Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – Тюмень, 2017. – С. 414–415.Hamidullin R. I. Development peculiarities of mathematical business processes activity model forestimated design and construction organizations // Новые технологии — нефтегазовому региону: материалы Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – Тюмень, 2017. – С. 414–415.Хамидуллин Р. И., Сенкевич Л. Б. Автоматизация работы инженера-сметчика строительно-сметного отдела ООО «ТоболСтройСервис» // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11–1. – С. 110–114.Хамидуллин Р. И., Сенкевич Л. Б. Автоматизация работы инженера-сметчика строительно-сметного отдела ООО «ТоболСтройСервис» // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11–1. – С. 110–114.Khamidullin R. I. Basic concepts of formalizing the business process of design and estimate calculations in the construction and repair of oil and gas facilities // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 181 (2018) 012036. DOI: 10.1088/1755-1315/181/1/012036Khamidullin R. I. Basic concepts of formalizing the business process of design and estimate calculations in the construction and repair of oil and gas facilities // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 181 (2018) 012036. DOI: 10.1088/1755-1315/181/1/012036Khamidullin R. I. Milestones of mathematical model for business process management related to cost estimate documentation in petroleum industry // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1015 (2018) 032053. DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032053Khamidullin R. I. Milestones of mathematical model for business process management related to cost estimate documentation in petroleum industry // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1015 (2018) 032053. DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032053Мадера А. Г. Математическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов на основе комплексного критерия «шансы — риски» // Российский журнал менеджмента. – 2015. – T. 13, № 4. – С. 51–68.Мадера А. Г. Математическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов на основе комплексного критерия «шансы — риски» // Российский журнал менеджмента. – 2015. – T. 13, № 4. – С. 51–68.Концепция создания линейки программных продуктов для оценки затрат на разных стадиях реализации нефтегазовых проектов / С. В. Чижиков [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 9. – С. 20–23.Концепция создания линейки программных продуктов для оценки затрат на разных стадиях реализации нефтегазовых проектов / С. В. Чижиков [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 9. – С. 20–23.A recommendation system for predicting risks across multiple business process instances / R. Conforti [et al.] // Decision Support Systems. – 2015. – Vol. 69. – P. 1–19. DOI: 10.1016/j.dss.2014.10.006A recommendation system for predicting risks across multiple business process instances / R. Conforti [et al.] // Decision Support Systems. – 2015. – Vol. 69. – P. 1–19. DOI: 10.1016/j.dss.2014.10.006Tiwari A., Vergidis K., Turner C. J. Evolutionary multi-objective optimisation of business processes // Eds. X. Z. Gao, A. Gaspar-Cunha, M. Köppen, G. Schaefer, J Wang // Advances in Intelligent and Soft Computing: Soft Computing in Industrial Applications. – Heidelberg: Springer. – P. 293–301.Tiwari A., Vergidis K., Turner C. J. Evolutionary multi-objective optimisation of business processes // Eds. X. Z. Gao, A. Gaspar-Cunha, M. Köppen, G. Schaefer, J Wang // Advances in Intelligent and Soft Computing: Soft Computing in Industrial Applications. – Heidelberg: Springer. – P. 293–301.Sawicki P., Sawicka H. Logistics process improvement using simulation and stochastic multiple criteria decision aiding // Procedia Social and Behavioral Sciences. – 2014. – Vol. 111. – P. 213–223. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.01.054Sawicki P., Sawicka H. Logistics process improvement using simulation and stochastic multiple criteria decision aiding // Procedia Social and Behavioral Sciences. – 2014. – Vol. 111. – P. 213–223. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.01.054Business process mining: From theory to practice / C. J. Turner [et al.] // Business Process Management Journal. – 2012. – Vol. 18 (3). – P. 493–512.Business process mining: From theory to practice / C. J. Turner [et al.] // Business Process Management Journal. – 2012. – Vol. 18 (3). – P. 493–512.Управление стратегическим развитием жизнеспособных экономических систем: модели, механизмы и инструменты: моногр. / Т. Ю. Беликова [и др.]. – Т. 2: Прикладные аспекты моделирования процессов управления стратегическим развитием жизнеспособных экономических систем. – Донецк, 2012. – 381 с.Управление стратегическим развитием жизнеспособных экономических систем: модели, механизмы и инструменты: моногр. / Т. Ю. Беликова [и др.]. – Т. 2: Прикладные аспекты моделирования процессов управления стратегическим развитием жизнеспособных экономических систем. – Донецк, 2012. – 381 с.Merrow E. Oil and Gas Industry Megaprojects: Our Recent Track Record // Oil and Gas Facilities. – 2012. – Vol. 1, Issue 2. – P. 38–42. DOI: 10.2118/153695-PAMerrow E. Oil and Gas Industry Megaprojects: Our Recent Track Record // Oil and Gas Facilities. – 2012. – Vol. 1, Issue 2. – P. 38–42. DOI: 10.2118/153695-PAVergidis K., Tiwari A., Majeed B. Business process analysis and optimization: beyond reengineering // IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernatics – Part C: Application and Reviews. – 2008. – Vol. 38, Issue 1. – P. 69–82. DOI: 10.1109/TSMCC.2007.905812Vergidis K., Tiwari A., Majeed B. Business process analysis and optimization: beyond reengineering // IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernatics – Part C: Application and Reviews. – 2008. – Vol. 38, Issue 1. – P. 69–82. DOI: 10.1109/TSMCC.2007.905812

The authors declare that there are no conflicts of interest present.