tumnigИзвестия высших учебных заведений. Нефть и газOil and Gas Studies0445-01083033-8174Industrial University of Tyumen10.31660/0445-0108-2021-2-78-88tumnig-928Research ArticleБУРЕНИЕ СКВАЖИН И РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙDRILLING OF WELLS AND FIELDS DEVELOPMENTОценка извлекаемых запасов нефти с применением интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методикиEstimating recoverable oil reserves using integral displacement characteristics based on probabilistic methodologyШумкоВ. С.ShumkoV. S.

Шумко Владислав Сергеевич, Тюменский индустриальный университет, инженер, ООО «ПБ «ТЭРМ»

Тюмень

Vladislav S. Shumko, Industrial University of Tyumen, Engineer, "Design Bureau "Technologies of effective field development" LLC

Tyumen

vlad-to72@mail.ruМамчистоваЕ. И.MamchistovaE. I.

Мамчистова Елена Ивановна, к. т. н., доцент, профессор кафедры разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений

Тюмень

Elena I. Mamchistova, Candidate of Engineering, Associate Professor, Professor at the Department of Development and Exploitation of Oil and Gas Fields

Tyumen

КузовлевС. С.KuzovlevS. S.

Кузовлев Сергей Сергеевич, заведующий отделом разработки нефтегазовых месторождений

Тюмень

Sergey S. Kuzovlev, Head of the Department of Oil and Gas Field Development

Tyumen

Тюменский индустриальный университет; ООО «Проектное бюро «Технологии эффективной разработки месторождений»РоссияIndustrial University of Tyumen; "Design Bureau "Technologies of effective field development" LLCRussian FederationТюменский индустриальный университетРоссияIndustrial University of TyumenRussian FederationООО «Проектное бюро «Технологии эффективной разработки месторождений»Россия"Design Bureau "Technologies of effective field development" LLCRussian Federation202110062021027888Copyright © Шумко В.С., Мамчистова Е.И., Кузовлев С.С., 20212021Шумко В.С., Мамчистова Е.И., Кузовлев С.С.Shumko V.S., Mamchistova E.I., Kuzovlev S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://tumnig.tyuiu.ru/jour/article/view/928

Оценка потенциально извлекаемых запасов нефти является актуальной проблемой при разработке месторождений. Один из способов прогноза запасов — это использование характеристик вытеснения нефти водой. Данный метод, в отличие от трехмерного гидродинамического моделирования, не занимает длительного расчетного времени и не требует информации о геологических и фильтрационных свойствах рассматриваемых объектов, а также больших экономических затрат.

В статье рассмотрено применение интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методики для оценки потенциально извлекаемых запасов нефти. Описан алгоритм прогнозирования запасов данным способом. В ходе сравнительного анализа была продемонстрирована работоспособность метода в зависимости от обводненности в конце интервала аппроксимации. В результате при обводненности менее 90 % обнаружен более качественный прогноз, чем у традиционного способа применения характеристик вытеснения нефти водой.

Estimation of recoverable oil reserves is an actual problem in field development. One way to estimate reserves is to use the characteristics of oil displacement by water. This method, in contrast to hydrodynamic modeling, doesn't take a long computational time and doesn't require information on the geological and filtration properties of the objects under consideration.

The article discusses the use of integral displacement characteristics based on a probabilistic method for assessing potentially recoverable oil reserves. We describe an algorithm for estimating reserves by this method. In the course of the comparative analysis, the efficiency of the method was demonstrated depending on the watercut at the end of the approximation interval. As a result, with a watercut of less than 90 %, a better forecast was found than in the classical application of the characteristics of oil displacement by water.

характеристики вытеснения нефти водойвероятностный подходпотенциально извлекаемые запасы нефтипрогнозcharacteristics of oil displacement by waterprobabilistic approachpotentially recoverable oil reservesforecastReferencesХоданович, Д. А. Экспресс-метод оценки состояния разработки нефтяных месторождений / Д. А. Ходанович, Р. В. Малкош. – DOI 10.24887/0028-2448-2017-6-84-87. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 6. – С. 84–87.Khodanovich, D. A., & Malkosh, R. V. (2017). Rapid method for oil-field development assessing. Oil Industry, (6), pp. 84-87. (In Russian). DOI: 10.24887/0028-2448-2017-6-84-87Оценка и классификация невовлекаемых запасов по критерию сложности разработки (на примере Салымской группы месторождений) / М. В. Наугольнов, С. И. Габитова, Р. И. Муртазин [и др.]. – DOI 10.24887/2587-7399-2020-1-42-46. – Текст : непосредственный // PROнефть. Профессионально о нефти. – 2020. – № 1 (15). – С. 42–46.Naugolnov, M. V., Gabitova, S. I., Murtazin, R. I., Klimov, V. Yu., Grishko, F. V., & Edelman, I. Ya. (2020). Evaluation and classification of proved and undeveloped OOIP by reservoir complexity index (in case of Salym brown oil fields). PROneft. Professionals about oil, (1(15)), pp. 42-46. (In Russian). DOI: 10.24887/2587-7399-2020-1-42-46Прогнозирование показателей разработки по характеристикам вытеснения нефти водой / Б. Ш. Акрамов, Т. Х. Наубеев, И. Я. Сапашов [и др.]. – Текст : электронный // Universum : технические науки : электронный научный журнал. – 2016. – № 7 (28). – URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/3413. – Дата публикации: 24 июля 2017.Akramov, B. Sh., Naubeev, T. H., Sapashov, I. Ya., Sanetullаеv, E. E., & Eshmuratov, A. B. (2016). Forecasting of indicators of development according to characteristics of replacement of oil by water. Universum: tekhnicheskie nauki, (7(28)). (In Russian). Available at: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/3413Paryani, M. Decline curve analysis : a comparative study of proposed models using improved residual functions / M. Paryani, M. Ahmadi, O. Awoleke, C. Hanks. - DOI: 10.4172/2157-7463.1000362. – Текст : непосредственный // Journal of petroleum & environmental biotechnology. – 2018. – Vol. 9, Issue 1. – Р. [1–8].Paryani, M., Ahmadi, M., Awoleke, O., & Hanks, C. (2018). Decline curve analysis: a comparative study of proposed models using improved residual functions. Journal of petroleum & environmental biotechnology, (9(1)), pp. [1-8]. (In English). DOI: 10.4172/2157-7463.1000362Darwis, S. Robust decline curve analysis / S. Darwis, B. N. Ruchjana, A. K. Permadi. – DOI 10.22342/jims.15.2.50.105-111. – Текст : непосредственный // Journal of the Indonesian Mathematical Society. – 2009. – Vol. 15, Issue 2. – Р. 105–111.Darwis, M., Ruchjana, B. N., & Permadi, A. K. (2009). Robust decline curve analysis. Journal of the Indonesian Mathematical Society, 15(2), pp. 105-111. (In English). DOI: 10.22342/jims.15.2.50.105-111Методология прогноза запасов нефти и газа : достижения и перспективы / В. Д. Наливкин, М. Д. Белонин, В. С. Лазарев, Г. П. Сверчков. – Текст : непосредственный // Энергия и топливо. – 1981. – № 3. – С. 96–101.Nalivkin, V. D., Belonin, M. D., Lazarev, V. S., & Svechkov, G. P. (1981). Metodologiya prognoza zapasov nefti i gaza: dostizheniya i perspektivy. Energiya i toplivo, (3), pp. 96-101. (In Russian).Hudson, E. J. Cutting through the mystery of reserve estimates / E. J. Hudson, S. H. Neuse. – Текст: непосредственный // Oil & Gas Journal. – 1985. – Vol. 83, Issue 12. – Р. 103–106.Hudson, E. J., & Neuse, S. H. (1985). Cutting through the mystery of reserve estimates. Oil and Gas Journal, 83(12), pp. 103-106. (In English).Hudson, E. J. Depletion stage determines most effective methods for reserve-estimate integrity / E. J. Hudson, S. H. Neuse. – Текст : непосредственный // Oil & Gas Journal. – 1985. – Vol. 83, Issue 13. – P. 80–90.Hudson, E. J. & Neuse, S. H. (1985). Depletion stage determines most effective methods for reserve-estimate integrity. Oil & Gas Journal, 83(13), pp. 80-90. (In English).Соколов, С. В. Математическая модель прогнозирования базовой добычи нефти с учетом неопределенностей на основе метода характеристик вытеснения / С. В. Соколов. – DOI 10.21684/2411-7978-2016-2-1-82-91. – Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2016. – Т. 2, № 1. – С. 82–91.Sokolov, S. V. (2016). Mathematical prediction model for base oil production with account of uncertainties based on the method of displacement characteristics. Tyumen State University Herald. Physical and Mathematical Modeling. Oil, Gas, Energy, 2(1), pp. 82-91. (In Russian). DOI: 10.21684/2411-7978-2016-2-1-82-91Соколов, С. В. Модификация характеристик вытеснения для краткосрочного прогноза добычи нефти и оценки эффекта от реализации программы геолого-технических мероприятий / С. В. Соколов. – Текст : непосредственный // Материалы международной научно-технической конференции, 17–21 ноября 2014 г. – Ханты-Мансийск, 2014. – С. 284–288.Sokolov, S. V. (2014). Modifikatsiya kharakteristik vytesneniya dlya kratkosrochnogo prognoza dobychi nefti i otsenki effekta ot realizatsii programmy geologo-tekhnicheskikh meropriyatiy. Materialy mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii, November, 17-21. Khanty-Mansiysk, pp. 284-288. (In Russian).Назаренко, М. Ю. Применение машинного обучения для вероятностного прогнозирования добычи и расчета потенциальных извлекаемых запасов нефти / М. Ю. Назаренко, А. Б. Золотухин – DOI 10.24887/0028-2448-2020-9-109-113. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 9. – С. 109–113.Nazarenko, M. Yu, & Zolotukhin, A. B. (2020). Application of machine learning for probabilistic production forecasting and ultimately recoverable reserves estimation. Oil industry, (9), pp. 109-113. (In Russian). DOI: 10.24887/0028-2448-2020-9-109-113Казаков, А. А. Методическое обеспечение единых подходов оценки эффективности методов ПНП / А. А. Казаков. – Текст : непосредственный // Технологии топливноэнергетического комплекса. – 2003. – № 2. – С. 47–53.Kazakov, A. A. (2003). Metodicheskoe obespechenie edinykh podkhodov otsenki effektivnosti metodov PNP. Tekhnologii toplivno-energeticheskogo kompleksa, (2), pp. 47-53. (In Russian).Integral Type Curves for Advanced Decline Curve Analysis / J. P. Spivey, J. M. Gatens, M. E. Semmelbeck, W. J. Lee. – DOI 10.2118/24301-MS. – Текст : непосредственный // SPE Mid-Continent Gas Symposium, 13–14 April, 1992. – Amarillo, Texas, 1992. – Р. 91.Spivey, J. P., Gatens, J. M., Semmelbeck, M. E., & Lee, W. J. (1992). Integral Type Curves for Advanced Decline Curve Analysis. SPE Mid-Continent Gas Symposium (April, 13-14, 1992). Amarillo, Texas, p. 91. (In English). DOI: 10.2118/24301-MSКазаков, А. А. Методы характеристик вытеснения нефти водой / А. А. Казаков. – Москва : Недра, 2020. – 176 с. – Текст : непосредственный.Kazakov, A. A. (2020). Metody kharakteristik vytesneniya nefti vodoy. Moscow, Nedra Publ., 176 p.Шумко, В. С. Использование характеристик вытеснения для оценки технологических показателей при базовом варианте разработки / В. С. Шумко, Е. И. Мамчистова. – Текст : непосредственный // Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Новые технологии — нефтегазовому региону» (Тюмень, 20–21 мая 2020 г.) : в 2 томах / отв. ред. П. В. Евтин. – Тюмень : ТИУ, 2020. – С. 221–224.Shumko, V. S., & Mamchistova, E. I. (2020). Ispol'zovanie kharakteristik vytesneniya dlya otsenki tekhnologicheskikh pokazateley pri bazovom variante razrabotki. Materialy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii studentov, aspirantov i molodykh uchenykh "Novye tekhnologii - neftegazovomu regionu" (May, 20-21). Tyumen, pp. 221-224. (In Russian).Шумко, В. С. Использование интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методики для оценки извлекаемых запасов нефти при базовом варианте разработки / В. С. Шумко, Е. И. Мамчистова, С. С. Кузовлев. – Текст : непосредственный // Материалы Национальной научно-практической конференции «Нефть и газ : технологии и инновации» (Тюмень, 19–20 ноября 2020 г.) : в 3 томах / отв. ред. Н. В. Гумерова. – Тюмень : ТИУ, 2020. – С. 182–184.Shumko, V. S., Mamchistova, E. I., & Kuzovlev, S. S. (2020). Ispol'zovanie integral'nykh kharakteristik vytesneniya na osnove veroyatnostnoy metodiki dlya otsenki izvlekaemykh zapasov nefti pri bazovom variante razrabotki. Materialy Natsional'noy nauchno-prakticheskoy konferentsii "Neft' i gaz: tekhnologii i innovatsii" (November, 19-20): v 3 tomakh. Tyumen, Industrial University of Tyumen, pp. 182-184. (In Russian).Федоренко, Р. П. Приближенное решение задач оптимального управления / Р. П. Федоренко. – Москва : Наука, 1978. – 488 с. – Текст : непосредственный.Fedorenko, R. P. (1978). Priblizhennoe reshenie zadach optimal'nogo upravleniya. Mos-cow, Nauka Publ., 488 p. (In Russian).Шумко, В. С. Применение вероятностного подхода для оценки потенциально извлекаемых запасов / В. С. Шумко, Е. И. Мамчистова. – Текст : непосредственный // Материалы национальной научно-технической конференции (7 декабря 2020 г.). – Тюмень, 2020. – С. 144–147.Shumko, V. S., & Mamchistova, E. I. (2020). Primenenie veroyatnostnogo podkhoda dlya otsenki potentsial'no izvlekaemykh zapasov. Materialy natsional'noy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii (December, 7). Tyumen, pp. 144-147. (In Russian).Ханипов, М. Н. Вероятностная оценка вовлеченных в разработку запасов нефти на основе характеристик вытеснения с применением статистических методов / М. Н. Ханипов, А. В. Насыбуллин, Р. З. Саттаров. – DOI 10.24887/0028-2448-2017-6-37-39. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 6. – С. 37–39.Кhanipov, M. N., Nasybullin, A. V., & Sattarov, Rav. Z. (2016). Probabilistic estimate of displaced oil reserves based on oil displacement by water characteristics using statistic methods. Oil Industry, (1), pp. 37-39. (In Russian). DOI: 10.24887/0028-2448-2017-6-37-39Ручкин, А. А. Вероятностный прогноз извлекаемых запасов по характеристикам вытеснения / А. А. Ручкин, С. А. Левагин. – Текст : непосредственный // Материалы международной научно-технической конференции, 14–18 ноября 2016 г. – Ханты-Мансийск, 2016. – С. 393–401.Ruchkin, A. A., & Levagin, S. A. (2016). Veroyatnostnyy prognoz izvlekaemykh zapasov po kharakteristikam vytesneniya. Materialy mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii (November, 14-18). Khanty-Mansiysk, pp. 393-401. (In Russian).Ручкин, А. А. Новый подход к оценке извлекаемых запасов по характеристикам вытеснения / А. А. Ручкин, Д. Н. Гусева. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2016. – № 4. – С. 43–47.Ruchkin, A. A., & Guseva, D. N. (2016). New approach to the assessment of recoverable reserves by displacement characteristics. Oilfield Engineering, (4), pp. 43-47. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.