Анализ эффективности многоствольного бурения на российском арктическом шельфе на примере месторождений Западной Сибири

Добыча жидких углеводородов в России осуществляется в основном в сибирских бассейнах с дополнительными ресурсами на арктическом шельфе. Условия в этих районах сложные как с технической, так и с логистической точки зрения, что влияет как на проектирование скважин, так и на планирование месторождений. Исследование определяет случаи, когда многоствольные скважины обеспечивают лучшие технические и экономические показатели в данной ситуации. Систематический обзор PRISMA 2020 включал английские и русские источники, опубликованные в период с 2017 по 2025 год. Были задействованы такие базы данных, как: Scopus, Web of Science, OnePetro, ScienceDirect, eLIBRARY.ru и CyberLeninka. Отбор и анализ данных осуществлялись по структурированному шаблону. Экономические результаты были стандартизированы по ценовому году и ставке дисконтирования. Результаты показывают, что многоствольные скважины применимы в различных вариантах. Наилучшие результаты достигаются при точном размещении, надежности соединений, активном контроле на уровне ответвлений и сокращении времени бурения за счет накопления опыта. Экономические показатели улучшаются, когда производственные цели достигаются с меньшим количеством наземных объектов и когда мониторинг позволяет избежать затратного водоснабжения. Стоимость наиболее чувствительна к ценам на нефть, срокам прорыва воды и надежности соединений. Исследования показали, что применять многоствольные скважины можно только там, где гарантированы целостность соединений и мониторинг проводки ответвлений. Следует начать с целенаправленного пилотного проекта, количественно оценить полученные знания и масштабировать после сокращения цикла и снижения отклонений. Затем необходимо стандартизировать экономическую оценку и стресс-тесты ценовых траекторий, сроков подачи воды и целостности, а также снизить логистические риски в Арктике за счет заранее размещенных запасов и графиков, согласованных с ледовыми и погодными условиями.

1. Джулиус Манса. Список крупнейших мировых производителей нефти за 2019 год. Investopedia. 2019. URL: https://www.investopedia.com/investing/worlds-top-oil-producers/

2. EnerData. Добыча нефти и газового конденсата в России в 2021 году выросла на 2,2 % до 524 млн т. Enerdata. 2022. URL:https://www.enerdata.net/publications/daily-energy-news/russias-oil-and-gas-condensate-production-rose-22-2021-524mt.html

3. Международное энергетическое агентство. Информационный бюллетень по энергетике: Почему важны российские нефть и газ? Анализ. МЭА. 2022. URL: https://www.iea.org/articles/energy-fact-sheet-why-does-russian-oil-and-gas-matter

4. Крюков В. А. Нефтяные дилеммы России. Производство: двигаться на Северо-восток или вглубь? Экспорт: возможен ли компромисс между западным и восточным направлениями? В кн. Европейская энергетическая и климатическая безопасность. Государственная политика, источники энергии и восточные партнеры. Международное издательство Springer; 2015. С. 81–109. https://doi.org/10.1007/978-3-319-21302-6

5. Стаалесен А. Над российской арктической нефтью навис паралич ArcticToday. ArcticToday. 2025. URL: https://www.arctictoday.com/paralysis-loomsover-russias-arctic-oil-2/

6. Ма Р. Р., Сюн Т., Бао Ю. Война цен на нефть между Россией и Саудовской Аравией во время пандемии COVID–19. Экономика энергетики. 2021;(102):105517. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105517

7. Олеся Астахова. Ожидается, что добыча нефти в России останется стабильной в 2024 году. Reuters. 2023. URL: https://www.reuters.com/business/energy/russian-oil-output-expected-hold-steady-20242023-12-27/

8. Василий Астров. Россия массово переориентирует свою внешнюю торговлю на Китай. wiiw.ac.at. 2025. URL: https://wiiw.ac.at/russia-is-shifting-itsforeign-trade-massively-towards-china-n-695.html

9. Малик И. Х., Ахмед Р., Форд Дж. Д., Хамиди А. Р. Потепление в Арктике: каскадное воздействие на климат и глобальные последствия. Климат. Междисциплинарный цифровой издательский институт. 2025;13(5):85. https://doi.org/10.3390/cli13050085

10. Мохаммади С., Берг К. Ф., Шуман Х. Морская добыча нефти и газа с низким уровнем выбросов: обзор достижений и проблем. Журнал более чистого производства. Elsevier, 2025;(525):146504. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.146504

11. Хак А. Огромные объемы нефтегазовых ресурсов в России — GeoExpro. GeoExpro. 2019. URL: https://geoexpro.com/huge-volumes-of-oil-and-gasresources-in-russia/

12. Соловьев Т., Солтанов Д., Галимзянов А., Найденский К., Нухаев М., Мухаметшин И. Успешное применение интеллектуальных индикаторов притока для мониторинга горизонтальных скважин на Северном Комсомольском месторождении. SPE Russian Petroleum Technology Conference. 2019. https://doi.org/10.2118/196831-MS

13. Балашова Е. С., Громова Е. А. Освоение арктического шельфа как движущая сила развития российской энергетической системы. Веб-конференция MATEC. EDP Sciences. 2017;(106):06008–06008. https://doi.org/10.1051/matecconf/201710606008

14. Чжоу Х., Ван Гелдер П. Х. А. Дж. М., Лян Ю., Чжан Х. Интегрированная методология анализа надежности поставок многопродуктовых трубопроводных систем при отказе насосов. Проектирование надежности и безопасность систем. 2020;(204):107185. https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107185

15. Антуан-Муссио Н., Ванденберг О., Козлакидис З., Энишаенслин К., Пейр М., Рош [и др.]. Оценка эпиднадзора за состоянием здоровья как информационной системы: междисциплинарные выводы. Границы общественного здравоохранения. 2019;(7):138. https://doi.org/10.3389/fpubh.2019.00138

16. Кастрехон-Кампос О., Ай Л., Хуэй Ф.К.П. Влияние моделей кривой обучения на изменение стоимости наземных ветровых и солнечных фотоэлектрических установок в США. Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики. 2022;(160):112278. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112278

17. Ламбертс-Ван Аше Х., Компернолле Т. Использование концепции реальных вариантов для оценки инвестиционной гибкости в проектах по улавливанию и утилизации углерода: обзор. Устойчивое развитие. 2022;14(4), 2098. https://doi.org/10.3390/su14042098

18. Тааруп-Эсбенсен Дж., Гудместад О. Т. Надежность арктической цепочки поставок в Баффиновом заливе и Гренландии. Полярная география. 2022; 45(2):77–100. https://doi.org/10.1080/1088937X.2022.2032447

19. Ахдима Дж., Сефат М. Х., Мурадов Х. Гибридный метод оптимизации позволяет осуществлять динамическое проектирование заканчивания и контроль в сложных многоствольных скважинах с использованием различных типов устройств регулирования потока. Конференция и выставка SPE Offshore Europe. 2023; D021S005R003. https://doi.org/10.2118/215507-MS

20. Дуничкин И., де Соуза С. Б., Богачев К., Коробейникова А., Щекатурова Н. Перспективные тенденции в проектировании многофункциональных жилых комплексов (МЖК) в Российской Арктике: обсуждение потенциальных возможностей и проблем на пути их реализации. Веб-конференция E3S. 2019;(97):01036. EDP Sciences.

21. Элехтеяр Х. М., Салем А., Эль-Фахарани Т. Сокращение непроизводительного времени (NPT) при бурении нефтяных скважин: комплексный подход с использованием систем управления обучением. Журнал нефтяной и горной инженерии. 2025;27(1):26–38.

22. 22. Джонс К. Н., Скотт Д. Т., Эдвардс Б. Л., Кейм Р. Ф. Периодическое перемешивание и биогеохимическая обработка на проточных и подпорных пойменных водно-болотных угодьях. Исследование водных ресурсов. 2014;50(9):7394–7405. https://doi.org/10.1002/2014WR015647

23. Хиггинс Р. Дж., Зарев А., Грин Р. Б., Баракос Г. Н. Исследование притока воздуха четырехлопастным воздушным винтом при рыскании. Аэрокосмическая наука и техника. 2022;(124):107530. https://doi.org/10.1016/j.ast.2022.107530

24. Кабир К. С., Хафтбарадаран Р., Асгари Р., Састре Дж. П. Понимание переменных характеристик скважин в меловом коллекторе. SPE Оценка и проектирование коллекторов. 2016;19(01):083–094. https://doi.org/10.2118/175436-PA

25. Чжан Дж., Сян Ю., Ван К., Чен Ю., Цзинь С. С., Вэй Л. Последние достижения в области оптоволоконных датчиков излучения. Датчики. 2022;22(3):1126. https://doi.org/10.3390/s22031126

26. Керхов, Л. П., Ванхоук, М. Оптимизированное планирование для морских строительных проектов, чувствительных к погодным условиям. Omega. 2017;(66):58–78. https://doi.org/10.1016/j.omega.2016.01.011

27. Раньоло С., Манчини С., Брега Ф., Ровеллини М. Э., Джентил П., Мальпели М. Повышение эффективности добычи в Арктических условиях: многосторонний опыт в области добычи вязкой нефти. Ежегодная техническая конференция и выставка SPE. 2014. SPE-170759-МS. https://doi.org/10.2118/170759-MS

28. Хаслам С. ЛУКОЙЛ: первые интеллектуальные многосторонние скважины TAML5 на месторождении им. В. Филановского. ROGTEC. 2017. URL: https://www.rogtecmagazine.com/lukoil-first-intelligent-multilateral-taml5-wells-v-filanovsky-field/

29. Кордье М., Василевская А., Юнгсберг Л., Вандерлинден Дж. П., Рэймидж Дж., Лантюит Х. Анализ экономических последствий таяния вечной мерзлоты в Арктике: исследование производства ВВП в условиях меняющегося ландшафта. Полярная наука. 2025;(44): 101203. https://doi.org/10.1016/j.polar.2025.101203

30. Тан Б. Дж., Цзи К. Дж., Чжэн Ю. Х., Лю К. Н., Ма Ю. Ф., Чен Дж. Ю. Оценка рисков для нефтегазовой инвестиционной среды в странах, входящих в инициативу «Один пояс, один путь». Наука о нефти. 2024;21(2):1429–1443. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.10.009

31. Эрен Т. Отслеживание времени бурения с мониторингом непроизводительного времени. Международный журнал технологий нефти, газа и угля. 2018;19(2):197–216. https://doi.org/10.1504/IJOGCT.2018.094547

32. Ву А., Че Т., Сюй К., Ван Дж., Чен Дж., Чжу Х. Оценка экономической жизнеспособности Северо-Восточного Арктического прохода с 2021 по 2065 год. International Journal of Digital Earth. 2024;17(1):2323182. https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2323182

33. Араужу Х. Г., Брито Х. Г., Гальван М. В., Майтелли К. В. С., Дориа Нето А. Д. Модели глубокого обучения, применяемые для оценки расхода в морских скважинах с использованием электрического погружного насоса. Energies. 2025;18(19):5311. https://doi.org/10.3390/en18195311

34. Лю Х. Роль логистики и инфраструктуры в развитии международной торговли. Journal of Education and Educational Research. 2024;9(3):281–286.

35. Разави С., Джейкман А., Сальтелли А., Приер С., Иоосс Б., Боргоново Э. [и др.]. Будущее анализа чувствительности: важная дисциплина для системного моделирования и поддержки политики. Экологическое моделирование и программное обеспечение. 2021; (137):104954. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2020.104954

36. Антунес Р., Гонсалес В. Модель производства в строительстве: теоретическая основа. Здания. 2015;5(1):209–228. https://doi.org/10.3390/buildings5010209