КОНТРОЛЬ ДОБЫВАЮЩИХ СКВАЖИН КАК ОСНОВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ
Список литературы
1. Juan Carlos Pucci. Геологический фокус: Суббасеин Alvear в Аргентине задает загадки // Oil and Gas Journal Russia. - 2013. - № 10. - С. 62-70
2. А. с. № 2014618025. Система векторного управления высоковольтным асинхронным электродвигателем / Сагдатуллин А. М., Каяшев А. И., Емекеев А. А.; опубл. 07.08.2014 г.
3. А. с. № 2014617590. Система управления низковольтным асинхронным электродвигателем / Сагдатуллин А. М., Каяшев А. И., Емекеев А. А.; опубл. 28.07.2014 г.
4. Диспут на тему «интеллектуальная скважина» // Нефть. Газ. Новации. -2011. -№ 11. - С. 17-23.
5. А. с. № 2014613685. Нейросетевая идентификация режимов работы скважинного оборудования станка-качалки на основе анализа динамограмм / Сагдатуллин А. М.; опубл. 16.06.2014 г.
6. А. с. № 2014615757. Система моделирования производственных процессов управления высоковольтным асинхронным электродвигателем /Сагдатуллин А. М., Каяшев А. И., Емекеев А. А.; опубл. 04.04.2014
7. Сагдатуллин А. М. Разработка интеллектуального регулятора для многомерного логического управления насосной станцией // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2014. - № 4 (106). - С. 107-111.
8. Сагдатуллин А. М. Повышение эффективности разработки нефтегазовых месторождений на основе интеллектуальных систем // Бурение и Нефть. - 2014. - № 7-8. - С. 42-45.
9. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под. ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. - М.: Физматлит, 2001.
10. А. с. № 2014616823. Система инверсного нейроуправления нечеткими динамическими объектами с обучаемым в режиме реального времени нейроконтроллером / Сагдатуллин А. М., Емекеев А. А., Вахреев С. О., Шакиров Ф. Р.; опубл. 08.09.2014 г.
11. А. с. № 2014619061. Адаптивный пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор / Сагдатуллин А. М., Емекеев А. А., Вахреев С. О., Шакиров Ф. Р.; опубл. от 08.09.2014 г.
12. Сагдатуллин А. М. Разработка многомерного регулятора на базе нечеткой логики для поддержания постоянства технологического процесса // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2014. - № 7. - С. 35-40.
13. Сагдатуллин А. М. Моделирование работы интеллектуальной скважины на экспериментальном стенде // Газовая промышленность. - 2014. Спец. вып. № 2, Эксплуатация месторождений УВ на поздней стадии разработки (708). С. 107-110.
14. Сагдатуллин А. М. Моделирование вариантов оптимизации для принятия решений при контроле и управлении разработкой нефтегазового месторождения // Нефтепромысловое дело. -2014. -№ 8. -С. 32-35.
15. Галеев Р. Г. Повышение выработки трудноизвлекаемых запасов углеводородного сырья. Монография - М.: КУбК-а, 1997. - 352 с.
Для цитирования:
Сагдатуллин А.М. КОНТРОЛЬ ДОБЫВАЮЩИХ СКВАЖИН КАК ОСНОВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2015;(1):112-117. https://doi.org/10.31660/0445-0108-2015-1-112-117
For citation:
Sagdatullin A.M. PRODUCING WELLS CONTROL AS THE BASIS OF INTELLECTUAL OIL FIELD. Oil and Gas Studies. 2015;(1):112-117. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/0445-0108-2015-1-112-117