Влияние геологических и технологических факторов на вероятность определения зон остаточных запасов нефти
https://doi.org/10.31660/0445-0108-2019-5-46-56
Аннотация
В работе выполнено построение карт вероятностей для прогнозирования зон остаточных запасов нефти на примере месторождений Шаимского района. Произведено уточнение представленного в работе [4] алгоритма, который помогает с достаточно высокой степенью вероятности в короткие сроки локализовать остаточные запасы нефти на основе 2D-моделирования. В процессе работы установлено влияние многих геологотехнологических параметров на конечную карту вероятности, установлено влияние зоны наблюдения на величину коэффициента корреляции карты остаточных подвижных запасов нефти с картой текущих подвижных запасов нефти, основанной на геолого-гидродинамическом моделировании.
Об авторе
Е. С. АзаровРоссия
Азаров Евгений Сергеевич, главный специалист
Тюмень
Список литературы
1. Гусейнова Д. Ф. Определение степени дренируемости нефтяной залежи // Нефтегазовое дело. – Т. 14, № 2. – 2016. – С. 50–54.
2. Воронова Е. В. Создание методики оценки остаточных запасов нефти на месторождениях, находящихся на завершающей стадии разработки // Актуальные проблемы нефтегазового дела. Сборник научных трудов. – 2006. – Т. 1. – С. 26–30.
3. Зайдуллин А. И., Воронова Е. В. Разработка и внедрение программы анализа и аппроксимации многофакторных связей на примере геолого-технических данных // Проблемы разработки и эксплуатации нефтяных месторождений: межвузовский сб. науч. тр. – Уфа, 2004. – С. 391–396.
4. Кондратьев М. А., Азаров Е. С. Вероятностный подход как инструмент выявления зон остаточных запасов нефти // Нефтепромысловое дело. – 2018. –№ 10. – С. 12–19.
5. Дюбрул О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных / Пер. с англ. – EAGE, 2003. – 296 c.
6. Johnson M. E. Multivariate Statistical Simulation, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. – 1987. – 230 p.
7. Кондратьев М. А., Азаров Е. С. Вероятностный подход как инструмент выявления зон остаточных запасов нефти // SPE-187925-RU. – 2017. – 12 c.
8. Кузнецов Д. В., Кулешов В. Е., Могутов А. С. Подсчет запасов нефти и растворенного газа: учеб. пособие / Ухтинский государственный технический университет. – Ухта: УГТУ, 2013 – С. 21–33.
9. Костин В. Н., Тишина Н. А. Статистические методы и модели: учеб. пособие. – Оренбург: ОГУ, 2004. – 138 с.
10. Марчук В. И., Токарева С. В. Способы обнаружения аномальных значений при анализе нестационарных случайных процессов: моногр. – Шахты: Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса, 2009. – 210 с.
11. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. – М.: Наука, 1968. – 288 с.
12. Thompson W. R. The problem of negative estimates of variance components // Annals of mathematical statistics. – 1962. – Vol. 33, Issue 1. – P. 273–289.
13. Дэйвид Г. Порядковые статистики / Пер. с англ.; под ред. В. В. Петрова. – М.: Наука, 1979. – 336 с.
14. Низаев Р. Х., Судо Р. М. Принципы построения распределения плотности подвижных запасов нефти // Территория Нефтегаз. – 2016. – № 3. – С. 126–130.
15. Гиматудинов Ш. К. Физика нефтяного и газового пласта. – М.: Недра, 1971. – 312 с.
16. Михайлов Н. Н. Остаточное нефтенасыщение разрабатываемых пластов. – М.: Недра, 1992. – 270 с.
17. Larson R. G., Davis H. T., Scriven, L. E. (1981). Displacement of residual nonwetting fluid from porous media // Chemical Engineering Science. – 1981. – Vol. 36, Issue 1. – P. 75–85. DOI: 10.1016/0009-2509(81)80049-8
18. Петров В. Н. Совершенствование системы разработки зонально-неоднородных колелкторов на примере терригенных отложений горизонта Д1 Абдрахмановской площади Ромашкинского месторождения // Территория Нефтегаз. – № 11. – 2015. – С. 113–117.
Рецензия
Для цитирования:
Азаров Е.С. Влияние геологических и технологических факторов на вероятность определения зон остаточных запасов нефти. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2019;(5):46-56. https://doi.org/10.31660/0445-0108-2019-5-46-56
For citation:
Azarov E.S. The influence of geological and technological factors on the probability of determining zones of residual oil reserves. Oil and Gas Studies. 2019;(5):46-56. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/0445-0108-2019-5-46-56