Preview

Известия высших учебных заведений. Нефть и газ

Расширенный поиск

Создание прокси-модели для подбора оптимальных параметров системы разработки с применением горизонтальных скважин с многостадийным гидроразрывом

https://doi.org/10.31660/0445-0108-2024-4-136-146

Аннотация

Для современного состояния добычи нефти характерно снижение доли запасов, приуроченных к традиционным коллекторам. В этой связи растет актуальность разработки объектов сложного и очень сложного строения. Среди данных объектов значительная доля запасов нефти сосредоточена в низкопроницаемых коллекторах, разработка которых традиционными площадными методами теряет свою экономическую эффективность. Целью работы является создание прогнозного инструмента для подбора оптимальных параметров системы разработки с применением горизонтальных скважин и многостадийного гидроразрыва пласта (МГРП). Для решения данной задачи была обучена модель полносвязной нейронной сети, предсказывающая параметры профиля добычи в зависимости от начальных геолого-физических условий и параметров системы разработки. Архитектура полученной нейронной сети включает в себя 3 линейных слоя по 300 нейронов на каждом. Обучающей выборкой для модели стали результаты многовариантных расчетов на синтетической гидродинамической модели, имитирующей работу элемента разработки с помощью горизонтальной скважины с МГРП на режиме истощения. Разрабатываемая модель может быть полезна при решении задачи проектирования системы разработки на новых или не разбуренных участках нефтяных месторождений с низкими проницаемостями.

Об авторах

О. С. Мерега
Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова
Россия

Мерега Олег Сергеевич, аспирант

Архангельск



Н. А. Еремин
Институт проблем нефти и газа Российской академии наук
Россия

Еремин Николай Александрович, доктор технических наук, профессор, заведующий Аналитическим центром энергетической политики и безопасности

Москва



Список литературы

1. Ключевые проблемы освоения ачимовских отложений на разных масштабах исследования / М. В. Букатов, Д. Н. Пескова, М. Г. Ненашева [и др.]. – DOI 10.24887/2587-7399-2018-2-16-21. – Текст : непосредственный // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2018. – № 2. – С. 16–21.

2. Белоногов, Е. В. Критерий выбора способа разработки низкопроницаемых коллекторов / Е. В. Белоногов, А. А. Пустовских, А. Н. Ситников. – DOI 10.24887/2587-7399-2018-1-49-51. – Текст : непосредственный // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2018. – № 1. – С. 49–51.

3. Печерин, Т. Н. Анализ особенностей выработки запасов отложений ачимовского нефтегазоносного комплекса / Т. Н. Печерин, К. В. Коровин. – DOI 10.25689/NP.2019.1.62-70. – Текст : непосредственный // Нефтяная провинция. – 2019. – № 1 (17). – С. 62–70.

4. Мерега, О. С. Обзор современных методов повышения эффективности разработки нефтяных залежей приуроченных к низкопроницаемым пластам / О. С. Мерега. – Текст : непосредственный // Международная научно-практическая конференция «Золотухинские чтения. Нефть, газ и энергетика в Арктическом регионе», г. Архангельск, 25–26 апреля 2024 г.

5. Евсюткин, И. В. Глубокие искусственные нейронные сети для прогноза значений дебитов добывающих скважин / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков. – DOI 10.18799/24131830/2020/11/2888. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 11. – С. 88–95.

6. Skansi, S. Feedforward neural networks / S. Skansi. – DOI 10.1007/978-3-319-73004-2_4. – Direct text // Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence. – Cham : Springer International Publishing, 2018. – P. 79–105.

7. Baptista, D. Performance comparison of ANN training algorithms for classification / D. Baptista, S. Rodrigues, F. Morgado-Dias. – DOI 10.1109/WISP.2013.6657493. – Direct text // 2013 IEEE 8th International Symposium on Intelligent Signal Processing, Funchal, Portugal, 2013. – P. 115–120.


Рецензия

Для цитирования:


Мерега О.С., Еремин Н.А. Создание прокси-модели для подбора оптимальных параметров системы разработки с применением горизонтальных скважин с многостадийным гидроразрывом. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2024;(4):136-146. https://doi.org/10.31660/0445-0108-2024-4-136-146

For citation:


Merega O.S., Eremin N.A. Creation of a proxy model for the selection of optimal parameters of the development system using horizontal wells with multistage hydraulic fracturing. Oil and Gas Studies. 2024;(4):136-146. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/0445-0108-2024-4-136-146

Просмотров: 109


ISSN 0445-0108 (Print)