Интеллектуальный мониторинг утечек нефтепродуктов при повреждениях сборно-разборных трубопроводов

Современный трубопроводный транспорт углеводородов характеризуется широким спектром различных технологий и оборудования. Система магистральных нефтепродуктопроводов (МНПП) включает сборно-разборные трубопроводы (СРТ).

СРТ представляют собой мобильные инженерно-технические комплексы, предназначенные для временной транспортировки нефти, светлых нефтепродуктов и жидкого углеводородного сырья, используются при заполнении и опорожнении МНПП при проведении плановых ремонтных работ, а также при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на объектах нефтегазовой отрасли.

 В процессе эксплуатации СРТ особое внимание уделяют обеспечению надежности и безопасности использования, реализуя поручение Президента Российской Федерации и распоряжение Правительства Российской Федерации о повышении эффективности системы транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе внедрения передовых технологий. Тем не менее анализ опыта развертывания СРТ показывает, что общее количество потерь за период использования СРТ протяженностью 150 км может составить до 5,5 % (≈ 300 тыс. т) от общего количества поданных нефтепродуктов, а задачи предиктивного мониторинга и своевременного обнаружения аварий и повреждений трубопровода остаются нерешенными.

Согласно классификации потерь нефтепродуктов на СРТ одним из проблемных вопросов являются потери, связанные с нарушением герметичности линии трубопровода вследствие аварий и неисправностей. В целях сокращения потерь нефтепродуктов в результате утечек на объектах МНПП применяются различные системы и методы, основанные на вариативных принципах действия и физических явлениях.

Однако для мобильных сборно-разборных нефтепродуктотранспортных систем такие решения отсутствуют, а разработка прогрессивных способов и средств мониторинга состояния СРТ в процессе эксплуатации, реализованных в автоматизированных системах и программном обеспечении на основе искусственного интеллекта, актуальна.

В статье представлен параметрический метод обнаружения утечек нефтепродуктов на мобильных сборно-разборных трубопроводах, предложен прототип и архитектура системы мониторинга утечек нефтепродуктов, включающей программный уровень на основе искусственного интеллекта.

1. Середа, В. В. Полевые сборно-разборные трубопроводы — создание, развитие, применение / В. В. Середа. – Москва : Воентелит, 2001. – 352 с. Текст : непосредственный.

2. Интеллектуальный мониторинг утечек нефтепродуктов при эксплуатации магистральных и мобильных нефтепродуктотранспортных систем / Сеоев, Л. В., Мельников, Д. И., Земенкова, Ю. Д. [и др.]. – Текст : непосредственный // Деловой журнал Neftegaz.RU. – 2022. – № 5–6. – C. 90–92.

3. Классификация потерь горючего при использовании полевых магистральных трубопроводов / Л. В. Сеоев, Д. А. Дроздов, Д. И. Мельников [и др.]. – Текст : непосредственный // Рассохинские чтения – 2025: материалы 17 международной конференции (6‒7 февраля 2025 г., Ухта) / под редакцией Р. В. Агиней. – Ухта : УГТУ, 2025. – C. 261–271.

4. Сеоев, Л. В. Способ определения места нарушения герметичности полевого магистрального трубопровода при авариях и неисправностях / Л. В. Сеоев, Д. А. Дроздов, Д. У. Думболов. – Текст : непосредственный // Труды 25 ГосНИИ МО РФ. – Вып. 61 / под общ. ред. В. А. Маркина. – Москва : 25 ГосНИИ химмотологии Минобороны России, 2023. – 368 c.

5. Дроздов, Д. А. Исследование гидравлического сопротивления сборно-разборных трубопроводов / Д. А. Дроздов, Л. В. Сеоев. – Текст : непосредственный // Труды 25 ГосНИИ МО РФ. – Вып. 59 / под общей редакцией В. А. Маркина, Н. Н. Гришина. – Москва : 25 ГосНИИ химмотологии Минобороны России, 2020. – 783 с.

6. Земенкова, М. Ю. Методологическое обеспечение мониторинга безопасности объектов транспорта и хранения нефти и газа на основе интеллектуальных экспертных систем : специальность 05.26.02 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях (по отраслям)» : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Земенкова Мария Юрьевна; Ф Г А О У В О «Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина», 2021. – 443 с. – Текст : непосредственный.

7. Земенкова, М. Ю. Интеллектуальный мониторинг состояний объектов трубопроводного транспорта углеводородов с применением нейросетевых технологий / М. Ю. Земенкова, Е. Л. Чижевская, Ю. Д. Земенков. – DOI 10.31897/PMI.2022.105. – Текст : непосредственный // Записки Горного института. – 2022. – Т. 258. – С. 933–944.