Геометризация сложнопостроенных карбонатных коллекторов Восточной Сибири с помощью комплексирования гидродинамических исследований скважин и результатов сейсморазведочных работ

Сложнопостроенные карбонатные коллекторы Восточной Сибири характеризуются высокой неоднородностью фильтрационно-емкостных свойств и ограниченной достоверностью сейсмического прогноза вследствие интрузивных тел, тонкослоистости разреза и зон засолонения. Цель исследования оценить эффективность комплексной геометризации коллектора для уточнения границ продуктивных зон, повышения успешности эксплуатационного бурения и снижения геологических рисков на примере нефтегазоконденсатного месторождения Иркутской области. Ведущим методом стал ретроспективный анализ, включающий интеграцию длительных ГДИС, гидродинамического прослушивания, численного 2D-моделирования фильтрации в Kappa Ecrin Saphir, карт сейсмических атрибутов (акустический импеданс, Vp/Vs) и сейсмофациального анализа. Установлено, что продуктивный коллектор лишь частично приурочен к выступам фундамента и не полностью конформен их границам. Комплексирование динамических и сейсмических данных позволило уточнить латеральное распространение пористо-каверновых зон. Результаты подтверждены стартовыми дебитами, замерами пластового давления и импульсным ГДП. Предложенный подход может повысить успешность бурения с 78,4 до 86,4 % и использоваться для оптимизации размещения скважин и программ разработки.

1. Каячев Н. Ф., Назаров Д. В., Шуталев А. Д., Дадакин Н. М., Котельников И. А., Кутукова Н. М. Элизионные процессы как основные факторы формирования высокопродуктивных карбонатных коллекторов венд-кембрийских отложений Восточной Сибири. Нефтяное хозяйство. 2020;(5):16–21. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2020-5-16-21

2. Кузнецов В. Г. Природные резервуары нефти и газа карбонатных отложений. Москва: Недра; 1992. 240 с.

3. Lucia F. J. Carbonate reservoir characterization: an integrated approach. 2nd ed. Berlin; Heidelberg: Springer, 2007. 264 p. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72742-2

4. Nelson R. A. Geologic analysis of naturally fractured reservoirs. 2nd ed. Houston : Gulf Professional Publishing, 2001. 349 p.

5. Tchistiakov A., Snegireva I., Spivakova M., Cheremisin A. DFN Modeling Approach in the Eastern Siberia Oil and Gas Condensate Carbonate Reservoir. First EAGE Workshop on Advances in Carbonate Reservoirs from Prospects to Development. European Association of Geoscientists & Engineers. 2024;(2024):1–5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.2024634037

6. Kolesov V., Ter-Saakov S. Weak and Large Collector (Based on the Examples of the Eastern Siberia Carbonate Reservoirs). Progress’19. 2019. 2019;(1):1–5. European Association of Geoscientists & Engineers. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201953051

7. Okpoli C. C., Arogunyo D. I. Integration of well logs and seismic attribute analysis in reservoir identification on PGS field onshore Niger Delta, Nigeria. Pakistan Journal of Geology. 2020;4(1):12–22. https://doi.org/10.2478/pjg-2020-0002

8. Кульпин Л. Г. Гидродинамические методы исследования скважин при упругом режиме фильтрации в ограниченных пластах : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва : Московский ин-т нефтехим. и газовой промышленности им. И. М. Губкина; 1971. 24 с.

9. Деева Т. А., Камартдинов М. Р., Кулагина Т. Е., Мангазеев П. В., Панков М. В. Гидродинамические исследования скважин. Томск : Изд-во Томского политехнического университета; 2004. 340 с.

10. Okabe A., Boots B., Sugihara K., Chiu S. N. Spatial tessellations: concepts and applications of Voronoi diagrams. 2nd ed. Chichester; New York: Wiley, 2000. 696 p. (Wiley Series in Probability and Statistics).

11. Nikishin A. M., Startseva K. F., Verzhbitsky V. E., Cloetingh S., Malyshev N. A., Petrov E. I. [et al.]. Sedimentary basins of the East Siberian Sea and the Chukchi Sea and the adjacent area of the Amerasia Basin: seismic stratigraphy and stages of geological history. Geotectonics. 2019;53(6),635–657. https://doi.org/10.1134/S001685211906010

12. Bourdet D. Well test analysis: the use of advanced interpretation models. Amsterdam : Elsevier, 2002. 320 p.

13. Боганик Г. Н., Гурвич И. И. Сейсморазведка. Тверь : АИС; 2006. 744 с.