Some features of the application of modern software products for seismic modeling in training high-qualification frame
https://doi.org/10.31660/0445-0108-2019-2-37-44
Abstract
The article describes some features of the application of modern software for the full-waveform seismic modeling in the training of students for topqualification level in the specialty «Technology of geological exploration». Seismic modeling is the solution to the building a seismic image of the examined object with the given parameters of the geological model. These parameters are reservoir thickness, velocity and density. Additionally, mentioned software can be applied for modeling both seismograms and time sections, cubes for various geological models, and these models can be of any complexity: from rapid lateral changes in velocity to the block structure of the subsurface geology. We show software capabilities in comparison of real and model sections a case study of one of the areas in the territory of Eastern Siberia. This area is characterized by complicated seismic conditions, such as large differences in surface altitudes, abnormally high reservoir pressure, salt layers and various tectonic faults. Conclusions are drawn that modern software can be useful in analysis of reservoir properties.
About the Authors
Alexander S. Smirnov
LLC «Gazprom Geologorazvedka»;
Industrial University of Tyumen
Russian Federation
Russian Federation
Alexander S. Smirnov, Candidate of Geology and Mineralogy, Associate Professor at the Department of Applied Geophysics
Division Head of the Engineering and Technical Center
Galina V. Prozorova
Industrial University of Tyumen
Russian Federation
Galina V. Prozorova, Candidate of Pedagogics, Associate Professor at the Department of Applied Geophysics
Russian Federation
Galina V. Prozorova, Candidate of Pedagogics, Associate Professor at the Department of Applied Geophysics
Alexandra V. Makarova
LLC «Gazprom Geologorazvedka»
Russian Federation
Alexandra V. Makarova, Geophysicist of the 2nd category, the Engineering and Technical Center
Russian Federation
Alexandra V. Makarova, Geophysicist of the 2nd category, the Engineering and Technical Center
References
1. Нежданов А. А. Геологическая интерпретация сейсморазведочных данных: курс лекций. – Тюмень: ТИУ, 2017. – 171 с.
2. Поперечные и обменные волны в морских исследованиях ГСЗ (результаты математического моделирования) / Т. М. Яварова [и др.] // Геофизические методы исследования земной коры: материалы Всеросс. конф., посвященной 100-летию со дня рождения академика Н. Н. Пузырева (Новосибирск, 8–13 декабря 2014 г.). – Новосибирск, 2014. – С. 291–296.
3. Интеграция геолого-геофизических данных — путь к созданию достоверной модели Ковыктинского газоконденсатного месторождения / А. С. Смирнов [и др.] // Геология нефти и газа. – 2016. – № 2. – С. 56–66.
4. Картирование сложно построенных трещинно-кавернозных зон с АВПД в геологическом разрезе осадочного чехла северо-восточного борта Ангаро-Ленской ступени по геофизическим данным / А. С. Смирнов [и др.] // GeoBaikal 2018: материалы 5-й международной науч.-практ. конф. – Иркутск: EAGE, 2018. DOI: 10.3997/2214-4609.201802041
5. Inversion of TEM responses to create a near surface velocity structure / I. Shelokhov [et. al.] // First break. – 2018. – Vol. 36. – P. 47–51.
6. Integration of geomechanical, geoelectric and structural-tectonic models for the Kovykta gas condensate field geological model improvement / I. V. Buddo [et al.]. – Saint-Petersburg, 2018. DOI: 10.3997/2214-4609.201800285
7. Интегрирование данных электромагнитных и сейсморазведочных исследований на всех стадиях геолого-разведочных работ: от поисково-оценочного этапа до разработки месторождений углеводородов / И. В. Буддо [и др.] // Экспозиция Нефть Газ. – 2018. – № 6. – С. 60–64.
8. Шелохов И. А., Буддо И. В., Смирнов А. С. Подход к восстановлению скоростных характеристик верхней части разреза на основе данных нестационарных электромагнитных зондирований // Приборы и системы разведочной геофизики. – 2018. – № 1–2. – С. 58–67.
9. Система интерпретационной обработки сейсмических 2D/3D/3C данных Prime (Прайм) / О. А. Силаенков [и др.] // Экспозиция Нефть Газ. – 2014. – № 6 (38) – С. 8–12.
10. Исследование динамических характеристик парфеновского горизонта Ковыктинского ГКМ на основе сейсмогеологического моделирования / А. В. Кирильчатенко [и др.] // Моделирование газовых и нефтегазоконденсатных месторождений: материалы молодежной науч.-практ. конф. – Москва: Газпром ВНИИГАЗ, 2014. – С. 31.
11. Кирильчатенко А. В., Смирнов А. С., Яицкий Н. Н. Анализ проявления залежей УВ в волновом поле в пределах Ковыктинской зоны моделирования // 3-я Байкальская молодежная науч. конф. по геологии и геофизике: материалы байкальской молодежной науч.- практ. конф. по геологии и геофизике. – Улан-Удэ: СО РАН, 2015. – С. 318–321.
12. Гонтаренко И. А., Гуленко В. И. Разработка программных средств для экспресс моделирования сейсмических волновых полей // Георесурсы. – 2012. – № 1 (43). – С. 15–18.
13. Геофизические методы изучения природных межсолевых резервуаров кембрия и флюидных систем / А. С. Смирнов [и др.] // Совещания по подземным водам Сибири и Дальнего Востока: материалы XXII всеросс. совещания по подземным водам Сибири и Дальнего Востока. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2018. – С. 452–456.
14. Барышев Л. А. Прогнозирование нефтегазовых залежей на основе физикогеологических моделей в сейсмогеологических условиях юга Сибирской платформы: дис. … д-ра геол.-минерал. наук. – Иркутск, 2009. – 204 с.
Review
For citations:
Smirnov A.S., Prozorova G.V., Makarova A.V. Some features of the application of modern software products for seismic modeling in training high-qualification frame. Oil and Gas Studies. 2019;(2):37-44. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/0445-0108-2019-2-37-44
Views:
487
Email this article 
Post a Comment 