Комплексный анализ геолого-геофизической информации с целью прогноза фациальных обстановок пласта ЮС2 тюменской свиты

Запасы углеводородов в интервале среднеюрских отложений относятся преимущественно к категории труднодноизвлекаемых, на которые распространяются налоговые льготы, предоставляемые действующим законодательством Российской Федерации, что на текущий момент делает их более привлекательными при разработке месторождений. Особый интерес представляют отложения пласта ЮС2 тюменской свиты, продуктивность которого установлена почти на всех месторождениях территории исследования. Однако на текущий момент большинство залежей, приуроченных к этому интервалу разреза, остаются недоосвоенными. Причиной этого являются неподтверждение эффективных нефтенасыщенных толщин пласта и, как следствие, неподтверждение геологических моделей залежей при бурении эксплуатационных скважин. Статья посвящена проблеме площадного прогноза обстановок осадконакопления отложений пласта ЮС2 тюменской свиты. В рамках решения поставленной задачи путем комплексного использования разномасштабной геолого-геофизической информации с применением новейших технологий в области сейсмической интерпретации уточнена геологическая модель пласта изучаемого месторождения.

1. Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в юрском периоде / А. Э. Конторович, В. А. Конторович, С. В. Рыжкова [и др.]. – Текст : непосредственный // Геология и геофизика. – 2013. – Т. 54. – № 8. – С. 972–1012.

2. Геологическое строение и нефтегазоносность нижней – средней юры ЗападноСибирской провинции : монография / Ф. Г. Гурари, В. П. Девятов, В. И. Демин [и др.] ; под ред. В. С. Суркова ; М-во природ. ресурсов Российской Федерации, Сиб. науч.-исслед. ин-т геологии, геофизики и минер. сырья. – Новосибирск : Наука, 2005. – 156 с. – Текст : непосредственный.

3. Селли, Р. Ч. Древние обстановки осадконакопления / Р. Ч. Селли ; пер. с англ. А. А. Никонова, К. И. Никоновой. – Москва : Недра, 1989. – 294 с. – Текст : непосредственный.

4. Стратиграфическая, литолого-фациальная характеристики юрских отложений Западной Сибири и перспективы их нефтегазоносности : учебное пособие / А. Р. Курчиков, В. Н. Бородкин, А. С. Недосекин [и др.]. – Тюмень : ТюмГНГУ, 2014. – 178 с. – Текст : непосредственный.

5. Miall, A. D. The geology of fluvial deposits. Sedimentary facies, basin analysis, and petroleum geology / A. D. Miall. – Berlin : Springer. – 2006. – 582 p. – Текст : непосредственный.

6. Мухер, А. Г. Палеогеографические особенности строения и перспективы нефтегазоносности нижне- и среднеюрских отложений Западной Сибири / А. Г. Мухер, А. В. Тугарева. – Текст : непосредственный // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО (Вторая научно-практическая конференция) / Под ред. В. И. Шпильмана, В. А. Волкова. – Ханты-Мансийск, 1999. – С. 123–133.

7. Повышение разрешающей способности и достоверности геологических моделей при комплексировании данных сейсморазведки и ГИС / С. Б. Денисов, Е. М. Бирун, В. С. Рудая, П. В. Ставинский. – Текст : непосредственный // Геофизика. – 2005. – № 3. – С. 13–18.

8. Барабошкин, Е. Ю. Практическая седиментология. Терригенные резервуары : пособие по работе с керном / Е. Ю. Барабошкин. – Москва : European assoc. of geoscientists ; Тверь : ГЕРС, 2011. – 152 с. – Текст : непосредственный.

9. Муромцев, В. С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа / В. С. Муромцев. – Ленинград : Недра, 1984. – 260 с. – Текст : непосредственный.

10. Piazza, J. L. Apport de la sismique 3D à la géologie / J. L. Piazza. – Текст : непосредственный // Mémoires de la Société géologique de France. – 1997. – Issue 172. – P. 77–83.

11. Корнев, В. А. Прогнозирование объектов для поисков залежей углеводородного сырья по сейсмогеологическим данным : (На прим. осадоч. чехла Зап. Сибири) / В. А. Корнев ; Министерство образования Российской Федерации, Тюменский государственный нефтегазовый университет. – Тюмень : ТюмГНГУ, 2000. – 374 с. – Текст : непосредственный.

12. Нежданов, А. А. Геологическая интерпретация сейсморазведочных данных: учебное пособие / А. А. Нежданов ; Министерство образования Российской Федерации, Тюменский государственный нефтегазовый университет. – Тюмень : ТюмГНГУ, 2000. – 133 с. – Текст : непосредственный.

13. Билибин, С. И. Технология построения геологических моделей залежей углеводородов в программном комплексе DV-Geo при недостаточном наборе исходных данных / С. И. Билибин, М. В. Перепечкин, Е. А. Юканова. – Текст : непосредственный // Геофизика. – 2007. – № 4. – С. 191–194.

14. Кавун, М. М. Прогнозирование эффективных толщин в межскважинном пространстве: методология, тенденции, оценка результатов // М. М. Кавун, А. В. Степанов, П. В. Ставинский. – Текст : непосредственный // Геофизика. – 2008. – № 4. – С. 17–21.

15. Daber, R. Seismic Attributes in Petrel / R. Daber, E. M. Ditcha, L. E. Gustafsson [et al.]. – Schlumberger, 2007. – Текст : непосредственный.

16. Partyka, G. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization / G. Partyka, J. Gridley, J. Lopez. – DOI 10.1190/1.1438295. – Текст : непосредственный // The Leading Edge. –1999. – Vol. 18, Issue 3. – P. 353–360.

17. Ампилов, Ю. П. Почти все о сейсмической инверсии. Часть 1 / Ю. П. Ампилов, А. Ю. Барков, И. В. Яковлев [и др.]. – Текст : непосредственный // Технологии сейсморазведки. – 2009. – № 4. – С. 3–16.

18. Mavko, G. The rock physics handbook. Tools for seismic analysis in porous media / G. Mavko, T. Mukerji, J. Dvorkin. – Cambridge Univ. Press., 1998. – 524 p. – Текст : непосредственный.

19. Hampson, D. P. Simultaneous inversion of pre-stack seismic data / D. P. Hampson, B. H. Russell, B. Bankhead. – Текст : непосредственный // Geohorizons. – 2006. – Vol. 11, Issue 1. – P. 13–17.

20. Doyen, P. M. Seismic Reservoir Characterization : An Earth Modelling Perspective / P. M. Doyen. – Текст : электронный. – 2007. – URL: https://www.eageseg.org/wpcontent/uploads/2019/08/2007-EAGE-Education-Tour-EET-Seismic-Reservoir-Characterizationan-Earth-Modelling-Perspective.pdf.

21. Пустарнакова, Ю. А. Искусственная нейронная сеть как инструмент прогнозирования геологических параметров по сейсмическим атрибутам и данным бурения / Ю. А. Пустарнакова, Э. Р. Ахметова. – Текст : непосредственный // Геофизика. – 2002. – № S. – С. 117–121.

22. Использование нейросетевых алгоритмов при прогнозе петрофизических свойств тонкослоистого разреза по данным сейсморазведки и ГИС / Р. Б. Яневиц, О. А. Соколовская, Л. В. Лапина, Н. В. Холманских. – Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2017. – № 7. – С. 40–54.