Автоматизация мониторинга состояния эксплуатации опасных производственных объектов газотранспортной системы
https://doi.org/10.31660/0445-0108-2022-2-61-74
Аннотация
Выполнена комплексная систематизация особенностей процесса контроля безопасности, потенциальных факторов угроз, автоматизации мониторинга состояния эксплуатации опасных производственных объектов газотранспортной системы в соответствии с основными потенциально опасными техногенными воздействиями на окружающую среду. Разработаны методологическое, алгоритмическое и программное обеспечение по обеспечению организационных и технических мер экологической и промышленной безопасности в соответствии с современными требованиями к мониторингу состояния объектов и идентификации нештатных ситуаций. Работа посвящена одной из важнейших современных задач обеспечения — созданию системы автоматизированного мониторинга эксплуатации состояния систем ОПО как современного инструмента управления промышленной безопасностью при эксплуатации техногенных объектов предприятий ТЭК. Нами предложены механизмы контроля и снижения рисков возникновения чрезвычайных ситуаций (ЧС) на ОПО, обоснованы алгоритмы и положения для создания массива «больших данных» и современных систем информационного обеспечения анализа риска возникновения аварий, а также предупреждения и ликвидации ЧС.
Об авторах
И. Н. Квасов
Омский государственный технический университет
Россия
Россия
Квасов Игорь Николаевич, кандидат экономических наук, профессор кафедры нефтегазового дела, стандартизации и метрологии
Омск
Н. А. Лучкин
Омский государственный технический университет
Россия
Россия
Лучкин Николай Анатольевич, соискатель
Омск
М. Ю. Земенкова
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Земенкова Мария Юрьевна, доктор технических наук, доцент кафедры транспорта углеводородных ресурсов
Тюмень
Список литературы
1. Лучкин, Н. А. Проектирование системы автоматизированного мониторинга технологических процессов и диспетчерского управления объектами газотранспортной системы / Н. А. Лучкин, А. Г. Янишевская, Ж. В. Голикова. – DOI 10.25206/2310-9793-2018-6-2-37-43. – Текст : непосредственный // Динамика систем, механизмов и машин. – 2018. – Т. 6, № 2. – С. 37–43.
2. Махутов, Н. А. Задачи разработки и реализации системы управления промышленной безопасностью предприятия при эксплуатации технических устройств / Н. А. Махутов, А. П. Черепанов, М. В. Лисанов. – DOI 10.24000/0409-2961-2021-2-15-19. – Текст : непосредственный // Безопасность труда в промышленности. – 2021. – № 2. – С. 15–19.
3. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научнотехнические аспекты. Научные основы промышленной безопасности / Н. В. Абросимов, О. Е. Аксютин, А. В. Алешин [и др.]. – Москва : Знание, 2019. – 824 с. – Текст : непосредственный.
4. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Безопасность средств хранения и транспорта энергоресурсов / О. Е. Аксютин, А. А. Александров, А. В. Алешин [и др.]. – Москва : Знание, 2019. – 928 с. – Текст : непосредственный.
5. Земенкова, М. Ю. Методологическое обеспечение мониторинга безопасности объектов транспорта и хранения нефти и газа на основе интеллектуальных экспертных систем : специальность 05.26.02 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях (нефтегазовая промышленность (технические науки)» : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Земенкова Мария Юрьевна ; Тюменский индустриальный университет. – Тюмень, 2021. – 443 с. – Текст : непосредственный.
6. Прогнозирование экологических рисков при техногенных авариях на магистральных и технологических нефтепроводах / И. Н. Квасов, Е. В. Шендалева, О. В. Штенгауэр, М. Ю. Земенкова. – DOI 10.31660/0445-0108-2019-6-103-117. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2019. – № 6. – С. 103–117.
7. Марка, Д. А. Методология структурного анализа и проектирования / Д. А. Марка, К. Л. МакГоуэн ; перевод с английского, предисл. Д. Т. Росса. – Москва : Фирма «Мета Технология», 1993. – 240 с. – Перевод изд.: SADT: Structured Analysis and Design Technique / David Marca, Clement L. McGowan. New York, 1988. – Текст : непосредственный.
8. Земенкова, М. Ю. Интеллектуальное управление состоянием систем транспорта углеводородов с использованием нейросетевой идентификации / М. Ю. Земенкова, Е. Л. Чижевская, Ю. Д. Земенков. – Текст : непосредственный // Трубопроводный транспорт : теория и практика. – 2021. – № 1 (77). – С. 50–55.
9. Васильев, Г. Г. Безопасность технологических процессов в трубопроводном строительстве : учебное пособие / Г. Г. Васильев, А. М. Ревазов, И. А. Леонович. – Москва : РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина, 2019. – 108 с. – Текст : непосредственный.
10. Земенкова, М. Ю. Методы снижения технологических и экологических рисков при транспорте и хранении углеводородов / М. Ю. Земенкова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. – Тюмень : ТИУ, 2019. – 397 с. – Текст : непосредственный.
11. Ревазов, А. М. Управление риском возникновения аварийных ситуаций на линейной части магистральных газопроводов / А. М. Ревазов, С. Т. Алекперова. – Текст : непосредственный // Газовая промышленность. – 2015. – № 12 (731). – С. 50–53.
12. Николаев, А. К. Экспериментальные исследования определения расхода газа при аварийной утечке на линейном участке газопровода / А. К. Николаев, В. Г. Фетисов, Ю. В. Лыков. – Текст : непосредственный // Трубопроводный транспорт : теория и практика. – 2017. – № 2 (60). – С. 14–17.
13. Zemenkova, M. Yu. Intellectual Control of Dangerous States of the Facilities of Main Hydrocarbon Transport Systems in Adaptive Expert Systems / M. Yu. Zemenkova. DOI 10.1088/1755-1315/272/3/032087. – Text : electronic // IOP Conference Series : Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 272, Issue 3. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/272/3/032087.
14. Zemenkov, Yu. D. Expert Systems of Multivariable Predictive Control of Oil and Gas Facilities Reliability / Yu. D. Zemenkov, V. V. Shalay, M. Yu. Zemenkova. – DOI 10.1016/j.proeng.2015.07.271. – Direct text // Procedia Engineering. – 2015. – Vol. 113. – P. 312–315.
15. Mathematical modeling of non-stationary gas flow in gas pipeline / V. G. Fetisov, A. K. Nikolaev, Yu. V. Lykov, L. N. Duchnevich. – DOI 10.1088/1757-899X/327/2/022034. – Text : electronic // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering. – 2018. – Vol. 327, Issue 2. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/327/2/022034/meta.
Рецензия
Для цитирования:
Квасов И.Н., Лучкин Н.А., Земенкова М.Ю. Автоматизация мониторинга состояния эксплуатации опасных производственных объектов газотранспортной системы. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2022;(2):61-74. https://doi.org/10.31660/0445-0108-2022-2-61-74
For citation:
Kvasov I.N., Luchkin N.A., Zemenkova M.Yu. Automation for monitoring the operating state of hazardous production facilities of the gas transportation system. Oil and Gas Studies. 2022;(2):61-74. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/0445-0108-2022-2-61-74
Просмотров:
320
Послать статью по эл. почте 
Оставить комментарий 