Preview

Известия высших учебных заведений. Нефть и газ

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Оценка извлекаемых запасов нефти с применением интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методики

https://doi.org/10.31660/0445-0108-2021-2-78-88

Полный текст:

Аннотация

Оценка потенциально извлекаемых запасов нефти является актуальной проблемой при разработке месторождений. Один из способов прогноза запасов — это использование характеристик вытеснения нефти водой. Данный метод, в отличие от трехмерного гидродинамического моделирования, не занимает длительного расчетного времени и не требует информации о геологических и фильтрационных свойствах рассматриваемых объектов, а также больших экономических затрат.

В статье рассмотрено применение интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методики для оценки потенциально извлекаемых запасов нефти. Описан алгоритм прогнозирования запасов данным способом. В ходе сравнительного анализа была продемонстрирована работоспособность метода в зависимости от обводненности в конце интервала аппроксимации. В результате при обводненности менее 90 % обнаружен более качественный прогноз, чем у традиционного способа применения характеристик вытеснения нефти водой.

Об авторах

В. С. Шумко
Тюменский индустриальный университет; ООО «Проектное бюро «Технологии эффективной разработки месторождений»
Россия

Шумко Владислав Сергеевич, Тюменский индустриальный университет, инженер, ООО «ПБ «ТЭРМ»

Тюмень



Е. И. Мамчистова
Тюменский индустриальный университет
Россия

Мамчистова Елена Ивановна, к. т. н., доцент, профессор кафедры разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений

Тюмень



С. С. Кузовлев
ООО «Проектное бюро «Технологии эффективной разработки месторождений»
Россия

Кузовлев Сергей Сергеевич, заведующий отделом разработки нефтегазовых месторождений

Тюмень



Список литературы

1. Ходанович, Д. А. Экспресс-метод оценки состояния разработки нефтяных месторождений / Д. А. Ходанович, Р. В. Малкош. – DOI 10.24887/0028-2448-2017-6-84-87. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 6. – С. 84–87.

2. Оценка и классификация невовлекаемых запасов по критерию сложности разработки (на примере Салымской группы месторождений) / М. В. Наугольнов, С. И. Габитова, Р. И. Муртазин [и др.]. – DOI 10.24887/2587-7399-2020-1-42-46. – Текст : непосредственный // PROнефть. Профессионально о нефти. – 2020. – № 1 (15). – С. 42–46.

3. Прогнозирование показателей разработки по характеристикам вытеснения нефти водой / Б. Ш. Акрамов, Т. Х. Наубеев, И. Я. Сапашов [и др.]. – Текст : электронный // Universum : технические науки : электронный научный журнал. – 2016. – № 7 (28). – URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/3413. – Дата публикации: 24 июля 2017.

4. Paryani, M. Decline curve analysis : a comparative study of proposed models using improved residual functions / M. Paryani, M. Ahmadi, O. Awoleke, C. Hanks. - DOI: 10.4172/2157-7463.1000362. – Текст : непосредственный // Journal of petroleum & environmental biotechnology. – 2018. – Vol. 9, Issue 1. – Р. [1–8].

5. Darwis, S. Robust decline curve analysis / S. Darwis, B. N. Ruchjana, A. K. Permadi. – DOI 10.22342/jims.15.2.50.105-111. – Текст : непосредственный // Journal of the Indonesian Mathematical Society. – 2009. – Vol. 15, Issue 2. – Р. 105–111.

6. Методология прогноза запасов нефти и газа : достижения и перспективы / В. Д. Наливкин, М. Д. Белонин, В. С. Лазарев, Г. П. Сверчков. – Текст : непосредственный // Энергия и топливо. – 1981. – № 3. – С. 96–101.

7. Hudson, E. J. Cutting through the mystery of reserve estimates / E. J. Hudson, S. H. Neuse. – Текст: непосредственный // Oil & Gas Journal. – 1985. – Vol. 83, Issue 12. – Р. 103–106.

8. Hudson, E. J. Depletion stage determines most effective methods for reserve-estimate integrity / E. J. Hudson, S. H. Neuse. – Текст : непосредственный // Oil & Gas Journal. – 1985. – Vol. 83, Issue 13. – P. 80–90.

9. Соколов, С. В. Математическая модель прогнозирования базовой добычи нефти с учетом неопределенностей на основе метода характеристик вытеснения / С. В. Соколов. – DOI 10.21684/2411-7978-2016-2-1-82-91. – Текст : непосредственный // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2016. – Т. 2, № 1. – С. 82–91.

10. Соколов, С. В. Модификация характеристик вытеснения для краткосрочного прогноза добычи нефти и оценки эффекта от реализации программы геолого-технических мероприятий / С. В. Соколов. – Текст : непосредственный // Материалы международной научно-технической конференции, 17–21 ноября 2014 г. – Ханты-Мансийск, 2014. – С. 284–288.

11. Назаренко, М. Ю. Применение машинного обучения для вероятностного прогнозирования добычи и расчета потенциальных извлекаемых запасов нефти / М. Ю. Назаренко, А. Б. Золотухин – DOI 10.24887/0028-2448-2020-9-109-113. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 9. – С. 109–113.

12. Казаков, А. А. Методическое обеспечение единых подходов оценки эффективности методов ПНП / А. А. Казаков. – Текст : непосредственный // Технологии топливноэнергетического комплекса. – 2003. – № 2. – С. 47–53.

13. Integral Type Curves for Advanced Decline Curve Analysis / J. P. Spivey, J. M. Gatens, M. E. Semmelbeck, W. J. Lee. – DOI 10.2118/24301-MS. – Текст : непосредственный // SPE Mid-Continent Gas Symposium, 13–14 April, 1992. – Amarillo, Texas, 1992. – Р. 91.

14. Казаков, А. А. Методы характеристик вытеснения нефти водой / А. А. Казаков. – Москва : Недра, 2020. – 176 с. – Текст : непосредственный.

15. Шумко, В. С. Использование характеристик вытеснения для оценки технологических показателей при базовом варианте разработки / В. С. Шумко, Е. И. Мамчистова. – Текст : непосредственный // Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Новые технологии — нефтегазовому региону» (Тюмень, 20–21 мая 2020 г.) : в 2 томах / отв. ред. П. В. Евтин. – Тюмень : ТИУ, 2020. – С. 221–224.

16. Шумко, В. С. Использование интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методики для оценки извлекаемых запасов нефти при базовом варианте разработки / В. С. Шумко, Е. И. Мамчистова, С. С. Кузовлев. – Текст : непосредственный // Материалы Национальной научно-практической конференции «Нефть и газ : технологии и инновации» (Тюмень, 19–20 ноября 2020 г.) : в 3 томах / отв. ред. Н. В. Гумерова. – Тюмень : ТИУ, 2020. – С. 182–184.

17. Федоренко, Р. П. Приближенное решение задач оптимального управления / Р. П. Федоренко. – Москва : Наука, 1978. – 488 с. – Текст : непосредственный.

18. Шумко, В. С. Применение вероятностного подхода для оценки потенциально извлекаемых запасов / В. С. Шумко, Е. И. Мамчистова. – Текст : непосредственный // Материалы национальной научно-технической конференции (7 декабря 2020 г.). – Тюмень, 2020. – С. 144–147.

19. Ханипов, М. Н. Вероятностная оценка вовлеченных в разработку запасов нефти на основе характеристик вытеснения с применением статистических методов / М. Н. Ханипов, А. В. Насыбуллин, Р. З. Саттаров. – DOI 10.24887/0028-2448-2017-6-37-39. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 6. – С. 37–39.

20. Ручкин, А. А. Вероятностный прогноз извлекаемых запасов по характеристикам вытеснения / А. А. Ручкин, С. А. Левагин. – Текст : непосредственный // Материалы международной научно-технической конференции, 14–18 ноября 2016 г. – Ханты-Мансийск, 2016. – С. 393–401.

21. Ручкин, А. А. Новый подход к оценке извлекаемых запасов по характеристикам вытеснения / А. А. Ручкин, Д. Н. Гусева. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2016. – № 4. – С. 43–47.


Для цитирования:


Шумко В.С., Мамчистова Е.И., Кузовлев С.С. Оценка извлекаемых запасов нефти с применением интегральных характеристик вытеснения на основе вероятностной методики. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2021;(2):78-88. https://doi.org/10.31660/0445-0108-2021-2-78-88

For citation:


Shumko V.S., Mamchistova E.I., Kuzovlev S.S. Estimating recoverable oil reserves using integral displacement characteristics based on probabilistic methodology. Oil and Gas Studies. 2021;(2):78-88. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/0445-0108-2021-2-78-88

Просмотров: 25


ISSN 0445-0108 (Print)